Research on Intelligent Recognition Method of Tobacco Leaf Maturity Based on Deep Learning
Este estudo propõe um framework de aprendizado profundo robusto e em tempo real que integra uma arquitetura ViT-CBAM com normalização de iluminação MSRCR e engenharia de características de cor multiespacial para alcançar o reconhecimento automatizado de alta precisão da maturidade da folha de tabaco para a agricultura de precisão.