Hybrid Rule-Based and Machine Learning Classification of Military Working Dog Medical Problems Using SNOMED CT and the Veterinary Extension
Este artigo apresenta um pipeline híbrido de regras e aprendizado de máquina que mapeia com sucesso registros médicos não estruturados de cães de trabalho militares para conceitos padronizados do SNOMED CT com 82,7% de concordância com o consenso de especialistas, permitindo, assim, a vigilância de saúde automatizada em nível populacional.