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Weather Integrated Forecasting of Helicoverpa armigera using ARIMA and ANN Models Trained on a Decade of Pheromone Trap Data
Este estudo demonstra que modelos de Redes Neurais Artificiais (RNA) superam os modelos ARIMA na previsão de curto prazo das populações de adultos de *Helicoverpa armigera* ao capturar de forma mais eficaz as dinâmicas não lineares e os picos de incidência utilizando uma década de dados de armadilhas de feromônio e meteorológicos, oferecendo, assim, um sistema de alerta precoce superior para o manejo integrado de pragas.