Towards a foundation model for astrophysical source detection: An End-to-End Gamma-Ray Data Analysis Pipeline Using Deep Learning
Este artigo apresenta um pipeline de análise de dados de raios gama baseado em aprendizado profundo, que estende o método AutoSourceID (ASID) para dados simulados do Observatório CTAO, demonstrando um framework versátil e end-to-end para detecção, localização e caracterização de fontes astrofísicas como um bloco fundamental para futuros modelos de base.