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Este estudo desenvolveu e validou uma plataforma inovadora de hidrogel impresso em 3D que utiliza interações eletrostáticas entre diferentes tipos de gelatina para controlar a liberação sustentada de BMP-9 e viáveis pré-osteoblastos, demonstrando alta eficácia na regeneração óssea.
Este estudo desenvolveu uma métrica baseada em bioimpedância para monitoramento em tempo real da eletroporação cardíaca, demonstrando que o aumento da condutividade induzido pelo processo homogeneiza a anisotropia do tecido e permitindo a derivação de limiares letais de campo elétrico específicos para diferentes formas de onda na ablação por campo elétrico pulsado.
Este estudo demonstra que é possível engenharia uma glicosidase da família GH1, originalmente específica para substratos beta, para torná-la bifuncional (hidrolisando tanto substratos alfa quanto beta) através da modificação de resíduos da segunda camada ao redor do sítio ativo, sem alterar os resíduos catalíticos canônicos.
O artigo apresenta a metodologia HDX FineMapping, uma abordagem rápida e de baixo custo que permite a validação precisa do modo de ligação de terapias projetadas por IA, como anticorpos anti-PD1, alcançando cobertura completa da sequência e resolução em nível de aminoácido sem necessidade de mutações ou cristalização.
Este estudo caracteriza a lesão renal aguda associada à enterocolite necrosante experimental em ratos neonatos como uma resposta inflamatória e hipóxica, validando a imagem fotoacústica como uma modalidade promissora para a avaliação não invasiva dessa condição.
Os autores desenvolveram uma plataforma de cultura 3D organotípica que permite o monitoramento longitudinal não destrutivo e de alta resolução da remodelação vascular, demonstrando sua capacidade de prever com precisão os resultados de enxertos em estudos de implante de longo prazo em animais.
Este trabalho apresenta um gêmeo digital biatrial multiescala que integra eletrofisiologia, mecânica e circulação para simular e analisar como alterações elétricas, como a fibrilação atrial, impactam a função mecânica e hemodinâmica em condições saudáveis e patológicas.
Este estudo apresenta um novo pipeline de imagem e análise tridimensional de alta resolução que revela a vulnerabilidade específica do plexo vascular intermediário na retina durante o desenvolvimento e a remodelação neovascular, estabelecendo uma base para a identificação de novos biomarcadores em doenças neurovasculares e sistêmicas.
Este estudo demonstra que microtrinhas geométricas em biomateriais modulam a hemodinâmica próxima à parede, criando zonas de cisalhamento atenuado que permitem a retenção, adaptação mecânica e função antitrombótica de monocamadas endoteliais sob condições de cisalhamento suprafisiológico extremo.
Este estudo desenvolveu e validou um protótipo de inalador inteligente centrado no usuário, que integra a dinâmica de fluidos computacional (CFPD) com aprendizado de máquina para otimizar inversamente os parâmetros do bocal e garantir a entrega uniforme e direcionada de fármacos às vias aéreas pequenas em todos os lóbulos pulmonares.
Este estudo demonstra, por meio de simulações computacionais, que a modulação da tensão interfacial célula-célula permite projetar e controlar a formação de arquiteturas teciduais estratificadas e hierárquicas, fornecendo princípios fundamentais para a engenharia de tecidos tridimensionais.
Este trabalho apresenta um quadro geral para imageamento espectral de alta complexidade que utiliza barcodes de DNA e amplificação programável para otimizar painéis, equilibrar sinais e validar algoritmos de desmistificação, permitindo a análise simultânea de múltiplas estruturas subcelulares sem a necessidade de ciclagem de fluidos ou grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos.
Este estudo demonstrou que a neuromodulação não contínua, baseada em sinais neurais do gânglio da raiz dorsal, aumenta a capacidade da bexiga em felinos conscientes e desimpedidos de forma equivalente à estimulação contínua, reduzindo simultaneamente o tempo de estimulação em 44%.
Este artigo apresenta uma estratégia de codificação de barras de DNA determinística e sem esferas, utilizando um microfluídico de múltiplas camadas acionado a vácuo para carregar oligonucleotídeos livres em uma matriz de 512 microwells, permitindo a identificação única de amostras com baixo custo de reagentes e sucesso na amplificação de DNA de células de câncer de mama.
Este artigo descreve aprimoramentos em um método automatizado de detecção de densidade mamária para previsão de risco de câncer de mama, que superou limitações de ruído dependente de sinal em diferentes tecnologias de mamografia através da transformação de ruído para uma forma quadrica otimizada, média de conjunto e transformação de densidade de probabilidade, permitindo sua aplicação robusta em diversos contextos clínicos e de pesquisa.
Este trabalho apresenta o framework kinGEMs, que integra previsões de parâmetros cinéticos via aprendizado profundo com um pipeline de ajuste estocástico para gerar modelos genômicos de escala global restritos por enzimas (ecGEMs) robustos e escaláveis para 93 organismos diversos, superando a escassez de dados cinéticos e viabilizando aplicações em engenharia metabólica e biologia sintética.
O artigo apresenta o SAKe, uma proteína designer de alta estabilidade térmica e simetria, capaz de formar grandes assemblies bidimensionais bem definidos e dependentes de pH em interfaces sólido-líquido, servindo como uma plataforma versátil para o desenvolvimento de materiais funcionais baseados em proteínas.
Este estudo desenvolveu um biorreator contínuo que mantém microbiomas nasais estáveis por mais de um mês, permitindo a investigação funcional da microbiota nasal e a criação de estratégias eficazes para a descolonização de *Staphylococcus aureus*.
Este estudo apresenta uma estratégia de bioimpressão que utiliza células progenitoras mesodérmicas derivadas de iPSCs humanos para gerar constructos macrovasculares auto-organizados de escala centimétrica, capazes de formar paredes vasculares estratificadas, recrutar macrófagos e suportar fluxo sanguíneo, superando assim um obstáculo crítico na engenharia de tecidos vascularizados.
Este estudo propõe um novo fator de risco hemodinâmico (R), derivado de simulações de interação fluido-estrutura pré-operatórias personalizadas, capaz de prever com eficácia a ocorrência de endoleaks tipo I e III em pacientes submetidos a reparo endovascular da aorta torácica (TEVAR), auxiliando assim no planejamento cirúrgico.