A Permutation-Based Framework for Evaluating Bias in Microbiome Differential Abundance Analysis
Este estudo avalia o viés de oito métodos de análise de abundância diferencial em microbiomas através de estratégias de permutação, revelando que abordagens baseadas em distribuição binomial negativa tendem a superestimar a significância estatística, enquanto métodos que corrigem a composicionalidade produzem p-valores excessivamente conservadores, ao passo que testes clássicos como o t-teste e o Wilcoxon demonstraram maior robustez e confiabilidade.