Large scale prospective evaluation of co-folding across 557 Mac1-ligand complexes and three virtual screens
Este estudo avalia prospectivamente a capacidade de métodos de dobragem conjunta baseados em inteligência artificial, como AlphaFold3 e Boltz-2, de prever estruturas de complexos proteína-ligante e priorizar candidatos a fármacos, demonstrando que, embora não consigam capturar todas as rearranjos conformacionais, suas previsões de afinidade e confiança oferecem correlações independentes e úteis com a potência experimental que, quando integradas a abordagens físicas, podem melhorar a descoberta de ligantes.
Kim, J., Correy, G. J., Hall, B. W., Rachman, M. M., Mailhot, O., Togo, T., Gonciarz, R. L., Jaishankar, P., Neitz, R. J., Hantz, E. R., Doruk, Y. U., Stevens, M. G. V., Diolaiti, M. E., Reid, R., Gop (…)2026-03-18⚛️ biophysics