Process Simulation and Reverse Optimization of Modified Biochar Adsorption of Salt and Minerals in Water: Prediction Model of Adsorption Efficiency Based on BP Neural Network
Este estudo desenvolve um adsorvente de biochar modificado com carga de ferro e um modelo de rede neural BP otimizado por otimização por enxame de partículas para prever e reotimizar eficazmente os parâmetros de processo para a remoção de sais e minerais de água de alta salinidade, alcançando 91,8% de eficiência de adsorção com viabilidade econômica demonstrada.