How to Train Your Resistive Network: Generalized Equilibrium Propagation and Analytical Learning
Este artigo apresenta o "Generalized Equilibrium Propagation" e um método analítico baseado em teoria de grafos para calcular gradientes exatos e treinar redes de resistores analíticas de forma energeticamente eficiente, permitindo a atualização de apenas um subconjunto de resistências sem necessidade de réplicas ou leitura em toda a rede.