Self-Organising Memristive Networks as Physical Learning Systems
Este artigo apresenta as Redes Memristivas Auto-Organizáveis (SOMNs) como uma abordagem promissora para a inteligência física, utilizando a dinâmica não linear de componentes de memória resistiva para criar sistemas de aprendizado contínuo, eficientes em energia e inspirados biologicamente para aplicações em computação de borda.