A Fourier-Space Approach to Physics-Informed Magnetization Reconstruction from Nitrogen-Vacancy Measurements
Este trabalho apresenta um método baseado em Fourier e informado por física, implementado em PyTorch, que reconstrói com alta fidelidade texturas de magnetização complexas a partir de medições de magnetometria de vacâncias de nitrogênio, ao mesmo tempo em que estima com precisão a distância entre o sensor e a amostra, eliminando incertezas experimentais e validando-se tanto em dados sintéticos quanto em medições reais do ferromagneto Fe3−xGaTe2.
Alexander Setescak, Florian Bruckner, Dieter Suess, Young-Gwan Choi, Hayden Binger, Lotte Boer, Chenhui Zhang, Hyunsoo Yang, Claire Donnelly, Uri Vool, Claas Abert2026-04-02🔬 cond-mat.mes-hall