Data-Driven Estimation of the interfacial Dzyaloshinskii-Moriya Interaction with Machine Learning
Este artigo apresenta uma rede neural convolucional treinada em dados micromagnéticos que demonstra robustez e capacidade de generalização para estimar com precisão a interação de Dzyaloshinskii-Moriya interfacial diretamente a partir de texturas de domínios magnéticos, oferecendo uma ferramenta rápida e quantitativa para caracterização experimental.