Generalized deformation potential and machine-learning approaches for electron-phonon coupling and thermoelectric transport in semiconductors
Este artigo introduz dois métodos computacionalmente eficientes, um modelo de potencial de deformação generalizado e uma abordagem de interpolação por aprendizado de máquina, para prever com precisão o acoplamento elétron-fônon e as propriedades de transporte termoelétrico em semicondutores utilizando um número mínimo de cálculos de primeiros princípios, com o método de aprendizado de máquina demonstrando precisão e facilidade de implementação superiores.