Choosing a Suitable Acquisition Function for Batch Bayesian Optimization: Comparison of Serial and Monte Carlo Approaches
O estudo compara funções de aquisição para otimização bayesiana em lote e conclui que, ao otimizar funções "caixa-preta" de até seis dimensões sem conhecimento prévio do terreno ou do ruído, a abordagem q-UCB é a mais adequada para maximizar a confiança no ótimo modelado enquanto minimiza o número de amostras caras necessárias.