A área de Física da Matéria Condensada e Ciência dos Materiais investiga como os átomos se organizam para criar as propriedades que definem o mundo ao nosso redor, desde a condutividade de um fio até a flexibilidade de um novo polímero. É um campo onde a descoberta teórica se transforma rapidamente em tecnologias que moldam nosso dia a dia.

No Gist.Science, acompanhamos diariamente os novos preprints dessa categoria vindos diretamente do arXiv. Nossa equipe processa cada publicação para oferecer resumos técnicos detalhados e explicações em linguagem acessível, garantindo que os avanços mais recentes sejam compreensíveis para todos os níveis de conhecimento.

Abaixo, você encontrará a lista atualizada das pesquisas mais recentes publicadas nesta intersecção fascinante entre física e engenharia.

🔬 materials science

Correcting DFT formation energies towards experimental accuracy using foundational MLIPs and latent-feature delta-learning

Este artigo apresenta o banco de dados MC3D, focado experimentalmente, e demonstra que a combinação de potenciais interatômicos de aprendizado de máquina fundamentais com o aprendizado de delta de características latentes corrige significativamente as energias de formação de DFT, reduzindo os erros para níveis de incerteza experimental enquanto preserva a estabilidade relativa de fase.

Timo Reents, Marnik Bercx, Giovanni Pizzi2026-07-21
🔬 materials science

Study of ordering in (MoCrTi)100−x_{100-x}Alx_x refractory high-entropy alloys using machine learning interatomic potential

Este estudo emprega potenciais interatômicos de aprendizado de máquina combinados com simulações de Monte Carlo híbrido e dinâmica molecular para revelar que o ordenamento químico em ligas de alta entropia refratárias (MoCrTi)100−x_{100-x}Alx_x exibe comportamentos de transição distintos dependentes da temperatura e aumenta significativamente a rigidez mecânica através de uma população otimizada de pares atômicos rígidos, oferecendo insights críticos para o design de ligas.

Jiyao Zhang, Klemens Lechner, Markus Maßwohl, Petra Spoerk-Erdely, David Holec2026-07-21
🔬 materials science

Defect configuration, not nitrogen content, governs the mechanical integrity of nitrogen-doped graphene: a molecular dynamics study

Este estudo de dinâmica molecular revela que a integridade mecânica do grafeno dopado com nitrogênio é governada não apenas pelo conteúdo de nitrogênio, mas pelas configurações de defeitos específicas — particularmente a presença de lacunas e sua orientação em relação à carga — que ditam se o material falha abruptamente ou mantém sua resistência.

Indranil Rudra, Jahid Emon, A. K. M. Monjur Morshed2026-07-21
🔬 mesoscale physics

Phase-field modeling of TiO2 nanocarving via reaction with hydrogen-bearing gas

Este estudo emprega um modelo de campo de fase 2-D para demonstrar que a forte anisotropia da taxa de reação é o fator dominante que impulsiona a formação de arranjos anisotrópicos de nanofios de TiO2 durante a nanotalha baseada em hidrogênio, ao mesmo tempo em que fornece um mapa de morfologia para orientar o controle da orientação de grãos.

Alireza Seifi, Sheikh Akbar, Yanzhou Ji2026-07-21
🔬 materials science

Machine Learning Potential-Driven Molecular Dynamics Simulations of Dehydrogenation in Pristine and Doped MgH2_2

Este estudo utiliza dinâmica molecular impulsionada por potencial de aprendizado de máquina para revelar que a liberação de hidrogênio do MgH2 ocorre via um novo mecanismo de subsuperfície e identifica o Ni como o dopante ideal ao estabelecer uma relação de vulcão quantitativa entre a eficiência de liberação de hidrogênio e a densidade eletrônica de Miedema dos dopantes.

Bo Han, Jianchuan Wang, Rui Zhang, Martin Matas, Elias Vigl, Jing Tang, Yong Du, Christian Weiss, David Holec2026-07-21
🔬 materials science

Temperature-Dependent Dielectric Function of Calcium Fluoride

Este artigo apresenta um modelo de função dielétrica compacto e dependente da temperatura para o fluoreto de cálcio que descreve com precisão suas propriedades ópticas em uma ampla faixa de frequência e temperatura, permitindo o cálculo de interações átomo-superfície dependentes da temperatura e revelando como o pico gigante de absorção no infravermelho do material retarda o início do limite de Casimir-Polder totalmente retardado.

T. Das, D. Alam, C. A. Ullrich, U. D. Jentschura2026-07-20
🔬 materials science

Self-organization mechanism in Bridgman-grown MnBi2Te4/(Bi2Te3)n: influence on layer sequence and magnetic properties

Este estudo investiga o crescimento por Bridgman Vertical Invertido de cristais de MnBi2Te4/(Bi2Te3)n, elucidando como distintas etapas de crescimento e a supersaturação de MnTe governam o ordenamento estrutural das camadas de septupeto e a resultante transição ajustável entre as propriedades antiferromagnéticas e ferromagnéticas.

Paweł Skupiński, Kamil Sobczak, Katarzyna Gas, Anna Reszka, Yadhu K. Edathumkandy, Jakub Majewski, Krzysztof Grasza, Mac (…)2026-07-20
🔬 materials science

Development of a magnetic interatomic potential for cubic anti-ferromagnets: the case of NiO

Este artigo apresenta uma nova metodologia para o desenvolvimento de potenciais interatômicos magnéticos para antiferromagnetos cúbicos ao integrar os modelos de troca de Heisenberg e de Néel, aplicando-a com sucesso ao NiO para criar potenciais validados que permitem simulações de dinâmica molecular de grande escala de fenômenos magnetoelásticos acoplados.

Ievgeniia Korniienko, Pablo Nieves, Jakub Sebesta, Roberto Iglesias, Dominik Legut2026-07-20
🔬 materials science

Ab Initio Many Body Quantum Embedding and Local Correlation in Crystalline Materials using Interpolative Separable Density Fitting

Este artigo apresenta uma implementação eficiente de escala linear de métodos de correlação local e de embutimento quântico de muitos corpos ab initio para sistemas periódicos infinitos, utilizando o ajuste de densidade separável interpolativo adaptado à simetria de translação, permitindo estimativas precisas do limite termodinâmico de energias de estado fundamental de cluster acoplado para sólidos fracamente e fortemente correlacionados.

Junjie Yang, Ning Zhang, Shunyue Yuan, Jincheng Yu, Hong-Zhou Ye, Garnet Chan2026-07-20