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A área de Física da Matéria Condensada e Ciência dos Materiais investiga como os átomos se organizam para criar as propriedades que definem o mundo ao nosso redor, desde a condutividade de um fio até a flexibilidade de um novo polímero. É um campo onde a descoberta teórica se transforma rapidamente em tecnologias que moldam nosso dia a dia.

No Gist.Science, acompanhamos diariamente os novos preprints dessa categoria vindos diretamente do arXiv. Nossa equipe processa cada publicação para oferecer resumos técnicos detalhados e explicações em linguagem acessível, garantindo que os avanços mais recentes sejam compreensíveis para todos os níveis de conhecimento.

Abaixo, você encontrará a lista atualizada das pesquisas mais recentes publicadas nesta intersecção fascinante entre física e engenharia.

🔬 materials science

Connecting Diffuse Scattering to Atomic-Site-Resolved Occupancy and Displacement Fields through Fourier Filtering

O artigo apresenta o MOSAIC, um arcabouço computacional que utiliza filtragem de Fourier em amplitudes de espalhamento para mapear características específicas de espalhamento difuso no espaço recíproco diretamente para campos de ocupação e deslocamento resolvidos por sítio atômico, permitindo, assim, a identificação de correlações estruturais locais em modelos de larga escala derivados de simulações ou dados experimentais.

Maksim Eremenko, Victor Krayzman, Matthew G. Tucker, Igor Levin2026-07-14
🔬 materials science

Answer-Conditioned Chain-of-Thought Distillation for Few-Shot Industrial Vision with Small VLMs

Este artigo propõe a destilação de cadeia de pensamento condicionada à resposta para adaptar rapidamente pequenos modelos de visão-linguagem a tarefas de inspeção visual industrial de poucos disparos (few-shot), demonstrando que gerar o raciocínio condicionado a rótulos corretos supera significativamente o ajuste fino direto e até modelos maiores como o GPT-4.1 quando treinados com dados mínimos.

Shubham Rao2026-07-14
🔬 materials science

A Cluster-Based Model of the Spectrum of Erbium-Doped GdVO4_4

Este artigo introduz um modelo simplificado baseado em clusters que descreve com precisão o espectro óptico de vanadato de gadolínio dopado com érbio ao considerar as interações entre o íon érbio e seus íons gadolínio vizinhos mais próximos, oferecendo uma estrutura fisicamente transparente para prever a transdução de micro-ondas para o óptico.

Zachary H. Roberts, Masaya Hiraishi, Luke S. Trainor, Jevon J. Longdell2026-07-14
🔬 materials science

Neural-network-based reconstruction of spin and orbital angular momentum from X-ray magnetic circular dichroism spectra

Este artigo apresenta uma abordagem baseada em redes neurais que reconstrói com precisão o momento angular de spin e orbital diretamente a partir das formas de linha do espectro de dicroísmo circular magnético de raios X, oferecendo uma alternativa orientada por dados às análなes convencionais de regras de soma que dependem de intensidades integradas.

Tetsuro Ueno2026-07-14
🔬 materials science

Temperature dependence of charge-to-spin conversion in rhombohedral (110) bismuth thin film

Este estudo investiga a dependência da temperatura da conversão de carga para spin em filmes epitaxiais romboédricos (110) de bismuto, revelando que o aumento observado na condutividade Hall de spin e no comprimento de difusão de spin em temperaturas mais baixas indica que o espalhamento de spin é dominado pelo mecanismo de Elliott-Yafet, enquanto a própria conversão é primariamente impulsionada por espalhamento assimétrico (skew scattering).

K. Tatsuoka (Kyoto Univ), N. Fukumoto (Kyoto Univ), S. Sakamoto (ISSP, Univ. Tokyo), S. Miwa (ISSP, Univ. Tokyo), Y. Fus (…)2026-07-14
🔬 materials science

Uncertainty-Aware Structure-Property Mapping of Spinodoid Metamaterials via Heteroscedastic Gaussian Process Regression

Este artigo introduz um framework consciente de incerteza utilizando regressão por processo gaussiano heterocedástico para modelar as relações estocásticas entre estrutura e propriedade de metamateriais spinoides, demonstrando que considerar a variabilidade induzida pela morfologia é essencial para alcançar uma otimização de design confiável em comparação com abordagens determinísticas ou homocedásticas tradicionais.

Minwoo Park, Junseo Park, Mingyu Lee, Hugon Lee, Hanbin Cho, Ikjin Lee, Seunghwa Ryu2026-07-14
🔬 materials science

PAC Studio Machine Learning: Human-in-the-Loop Analysis of TDPAC Spectra

Este artigo apresenta o PAC Studio ML, um ambiente de desktop em Python com interação humano-computador que integra aprendizado de máquina com modelagem informada pela física para acelerar e aprimorar a análise especializada de espectros de Correlação Angular Perturbada de Diferença de Tempo (TDPAC), fornecendo inicialização robusta de parâmetros, teste de hipótese de contagem de sítios e melhor reprodutibilidade sem substituir a interpretação especializada convencional.

Thien Thanh Dang, Doru Constantin Lupascu2026-07-14
🔬 materials science

Capturing the calendering U-shape in lithium-ion electrode thermal conductivity

Este artigo introduz uma extensão do modelo de Zehner–Bauer–Schlunder sensível ao calandragem que captura com sucesso a evolução não monotônica, em forma de U, da condutividade térmica transversal em eletrodos de íon-lítio ao considerar mudanças microestruturais dependentes do processo, reduzindo assim o erro de previsão de 31,1% para 4,5% em várias formulações de grafite e NMC.

Julius Störk2026-07-14
🔬 materials science

Synthesis of Ti2B2Clx MBenes in molten salts from theoretical and experimental perspectives

Este estudo combina a corrosão experimental de sal fundido de Ti2InB2 com ZnCl2 e cálculos de teoria do funcional da densidade para sintetizar e caracterizar com sucesso MBenos de Ti2B2Clx multicamadas, demonstrando uma transformação bifásica direta e um desempenho inicial promissor em baterias de íons de lítio.

Rodrigo M. Ronchi, Emile Defoy, Andrejs Petruhins, Justinas Palisaitis, Lianghao Yu, Lan Tang, Solenn Reguer, Dominique (…)2026-07-14