Machine-learning interatomic potentials achieving CCSD(T) accuracy for systems with extended covalent networks and van der Waals interactions
Este artigo apresenta uma metodologia baseada em aprendizado de máquina que utiliza a técnica de Δ-learning com uma base de ligação forte corrigida por dispersão para treinar potenciais interatômicos com precisão CCSD(T) em sistemas com redes covalentes estendidas e interações de van der Waals, permitindo simulações em larga escala de materiais como estruturas orgânicas covalentes (COFs) com precisão química.