Score-based diffusion models for accurate crystal-structure inpainting and reconstruction of hydrogen positions
Este artigo apresenta um modelo de difusão baseado em pontuação que combina técnicas de ciência dos materiais e visão computacional para reconstruir de forma precisa e eficiente as posições ausentes de átomos de hidrogênio em estruturas cristalinas, alcançando uma taxa de sucesso superior a 97% em comparação com abordagens tradicionais de DFT ou não condicionadas.