Improving Reliability of Machine Learned Interatomic Potentials With Physics-Informed Pretraining
Este artigo apresenta uma estratégia de pré-treinamento baseada em física que utiliza potenciais atômicos simples para melhorar a robustez, estabilidade e precisão de potenciais interatômicos aprendidos por máquina em simulações de dinâmica molecular.