CNN-Based Classifier for Automated Identification of Magnetic States in Spin Dynamics Simulations
Este artigo apresenta uma estrutura de aprendizado profundo automatizada que utiliza uma Rede Neural Convolucional EfficientNetV1B0 para classificar com precisão nove estados magnéticos distintos, incluindo texturas antiferromagnéticas complexas, a partir de visualizações em RGB geradas por simulações de dinâmica de spins atômicos.