2877 artigos
A área de Física da Matéria Condensada e Ciência dos Materiais investiga como os átomos se organizam para criar as propriedades que definem o mundo ao nosso redor, desde a condutividade de um fio até a flexibilidade de um novo polímero. É um campo onde a descoberta teórica se transforma rapidamente em tecnologias que moldam nosso dia a dia.
No Gist.Science, acompanhamos diariamente os novos preprints dessa categoria vindos diretamente do arXiv. Nossa equipe processa cada publicação para oferecer resumos técnicos detalhados e explicações em linguagem acessível, garantindo que os avanços mais recentes sejam compreensíveis para todos os níveis de conhecimento.
Abaixo, você encontrará a lista atualizada das pesquisas mais recentes publicadas nesta intersecção fascinante entre física e engenharia.
Este estudo demonstra que defeitos pontuais estabilizam significativamente os quasicristais de quadrado-triângulo em sistemas de matéria mole ao proporcionar um ganho substancial de entropia por meio de contribuições individuais e de mistura combinatória, explicando, assim, as altas concentrações de defeitos observadas nesses materiais.
Este estudo utiliza simulações multiescala combinando dinâmica molecular e modelagem de campo de fase para demonstrar que a discrepância entre as energias de superfície e de fratura em sílica amorfa decorre primariamente da difusão de danos em uma faixa de 16–23 Å ao redor do caminho da trinca, em vez de deformação plástica.
Este estudo revela que antiferromagnetos convencionais com um vetor de propagação não nulo exibem quebra de simetria macroscópica e desdobramento de spin altermagnético oculto, demonstrados através de cálculos de primeiros princípios no multiferroico MnS2 para propor novos caminhos para o design de materiais espintrônicos.
Este estudo demonstra a síntese bem-sucedida de uma heteroestrutura de NiFe2O4/γ-Al2O3/SrTiO3 que preserva o gás de elétrons bidimensional de alta mobilidade na interface enquanto exibe retificação magnetoeletrônica robusta e espalhamento do tipo Kondo, marcando um passo significativo em direção a aplicações espintrônicas de óxido total.
Ao analisar simulações de Dinâmica de Dislocações Discretas de Cu fcc, este estudo revela que os comprimentos de ligação das dislocações em sistemas de deslizamento ativos seguem uma distribuição de dupla exponencial devido ao arqueamento induzido por tensão, ao passo que sistemas inativos exibem uma distribuição de exponencial simples, uma distinção explicada ao modelar a rede como um processo de Poisson unidimensional com taxas de crescimento superlineares para ligações longas.
Ao aplicar diretamente três tipos de deformação de cisalhamento em monocristais de Sr2RuO4 e observar mudanças negligenciáveis na temperatura de transição supercondutora, este estudo fornece evidências de que a deformação de cisalhamento não se acopla à supercondutividade, apoiando um modelo de parâmetro de ordem de um componente ao mesmo tempo em que destaca sua incapacidade de explicar totalmente outras anomalias experimentais.
Este artigo apresenta um método de ultrassom a laser no domínio da frequência, não destrutivo e sem contato, utilizando ressonâncias de ondas elásticas guiadas de velocidade de grupo zero para medir com precisão a espessura da parede de cápsulas de fusão por confinamento inercial de tamanho milimétrico, com resultados que se alinham excelentemente com as referências de interferometria infravermelha.
Este estudo emprega cálculos de primeiros princípios e simulações de dispositivos para demonstrar que as perovskitas sem chumbo () possuem a estabilidade dinâmica necessária, propriedades optoeletrônicas ajustáveis e band gaps adequados para servir como candidatas promissoras para aplicações de fotodiodos PIN de filmes finos estáveis.
Este artigo propõe um método de ajuste fino robusto e diferenciável de ponta a ponta para potenciais interatômicos de aprendizado de máquina pré-treinados que otimiza estruturas previstas ao desenrolar trajetórias de relaxação e retropropagar gradientes, resultando em uma redução consistente de aproximadamente 32% no erro de previsão através de vários modelos e configurações de hiperparâmetros.