Defects and Impurity Properties of VN precipitates in ARAFM Steels: Modelling using a Universal Machine Learning Potential and Experimental Validation
Este estudo combina potenciais de aprendizado de máquina, teoria do funcional da densidade e validação experimental para revelar que, embora vacâncias de nitrogênio ordenadas em precipitados de VN mitiguem o dano por irradiação em aços ARAFM, adições de solutos como o cromo interrompem esse ordenamento e aceleram a dissolução dos precipitados sob condições relevantes para a fusão.