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3D Imaging of directional multi-scale cellulose nanostructures through multi-directional dark-field neutron tomography

Este estudo demonstra o uso da tomografia de nêutrons de campo escuro multidirecional como uma técnica de imagem não destrutiva e multiescalar para visualizar a nanoarquitetura hierárquica 3D e a orientação anisotrópica de nanofibrilas de celulose em espumas sólidas, superando os danos por radiação e as limitações de escala de comprimento dos métodos convencionais baseados em raios X e elétrons.

A Wide Optical-Gap in Fully $sp^3$-Like Hydrogenated Monolayer Graphene

Este estudo relata uma caracterização espectroscópica abrangente de grafeno monocamada altamente hidrogenado em grades de níquel, demonstrando que a hidrogenação totalmente do tipo $sp^3$ induz um amplo band gap óptico de aproximadamente 6,3 eV e um apagamento distinto do $\pi$-plasmom, enquanto amostras parcialmente hidrogenadas exibem morfologias mistas e redução na saturação $sp^3$.

Semi-empirical Pseudopotential Method for Monolayer Transition Metal Dichalcogenides

Este artigo apresenta um método de pseudopotencial semiempírico computacionalmente eficiente, ajustado a resultados da teoria do funcional da densidade com parâmetros mínimos, que calcula com precisão as estruturas de bandas e os estados de Bloch de dicalcogenetos de metais de transição monocamada e bicamada.

Odd elasticity in disordered chiral active materials

Este artigo propõe um modelo micropolar mínimo para demonstrar que a elasticidade ímpar emerge naturalmente como um efeito não linear de rotações internas de partículas em materiais ativos quirais desordenados, revelando novas regiões dinamicamente instáveis e propagação de ondas volumétricas impulsionadas pelo acoplamento sólido-fluido ímpar.

Disorder-driven Weyl-Kondo Semimetal Phase in WTe$_2$

Ab Initio Free Energy Surfaces for Coupled Ion-Electron Transfer

Este artigo apresenta uma estrutura de primeiros princípios que estende a teoria de Marcus para construir superfícies de energia livre bidimensionais para a transferência acoplada de íon-elétron (CIET) ao condicionar configurações nucleares diabáticas à anisotropia interfacial, revelando que a cinética de redução de CO2 em eletrodos de ouro é governada por barreiras de ponto de sela que diferem significativamente dos tratamentos unidimensionais tradicionais.

Review of the tight-binding method applicable to the properties of moiré superlattices

Esta revisão fornece um guia teórico e prático abrangente sobre métodos de ligação forte atomística e técnicas numéricas para modelar as propriedades eletrônicas, de transporte e ópticas de várias superredes de moiré, ao mesmo tempo em que esclarece sua conexão com modelos de contínuo de baixa energia efetivos.

Sensitivity increase of 3D printed, self-sensing, carbon fibers structures with conductive filament matrix due to flexural loading

Este artigo demonstra que a sensibilidade de estruturas autossensíveis de fibra de carbono contínua impressas em 3D pode ser significativamente e irreversivelmente aumentada através de pré-tensão com cargas de flexão compressivas, enquanto a coextrusão de uma matriz de filamento condutor melhora sua confiabilidade elétrica e desempenho de ruído.

PFT: Phonon Fine-tuning for Machine Learned Interatomic Potentials

Este artigo apresenta o Ajuste Fino de Fônon (PFT), um método escalável que supervisiona diretamente potenciais interatômicos aprendidos por máquina com constantes de força derivadas de DFT para melhorar significativamente a precisão das propriedades vibracionais e térmicas ao corrigir erros de curvatura na superfície de energia potencial.

From Evaluation to Design: Using Potential Energy Surface Smoothness Metrics to Guide Machine Learning Interatomic Potential Architectures

Este artigo introduz o Teste de Caracterização de Suavidade de Ligação (BSCT), uma métrica computacionalmente eficiente que detecta a potencial não suavidade da superfície de energia potencial para validar tanto Potenciais Interatômicos de Aprendizado de Máquina quanto guiar melhorias arquiteturais iterativas, resultando em modelos que alcançam baixos erros de regressão enquanto garantem simulações de dinâmica molecular estáveis.