Material-Property-Field-based Deep Neural Network in Hopfield Framework
Este trabalho propõe o mPFDNN, uma arquitetura de rede neural profunda analítica e interpretável que integra Campos de Propriedade de Materiais (MPF) ao framework de Hopfield para mapear com precisão e rigor físico a relação entre estrutura e propriedades em diversos sistemas materiais.