Defect Detection in Magnetic Systems Using U-Net and Statistical Measures
Este artigo demonstra que a detecção robusta de defeitos em sistemas magnéticos com flutuações térmicas significativas pode ser alcançada utilizando redes U-Net treinadas com descritores estatísticos (como média, desvio padrão e entropia latente) derivados de simulações micromagnéticas, desde que os dados de treinamento reflitam adequadamente as estatísticas de ruído esperadas.