Screening novel cathode materials from the Energy-GNoME database using MACE machine learning force field and DFT
Este trabalho apresenta um protocolo de triagem de alta vazão utilizando campos de força de aprendizado de máquina (MACE) e DFT para identificar novos materiais de cátodo para baterias de próxima geração (Na, K, Mg e Ca).