Towards Agentic Intelligence for Materials Science
Este levantamento propõe um framework transformador centrado em pipelines para o avanço da descoberta de materiais, mudando de modelos de IA isolados para agentes autônomos e condicionados por objetivos que integram curadoria de dados, adaptação de domínio e uso de ferramentas para otimizar todo o ciclo de descoberta visando resultados experimentais tangíveis.