Transferable 3D Convolutional Neural Networks for Elastic Constants Prediction in Nanoporous Metals
Este estudo demonstra que Redes Neurais Convolucionais 3D transferíveis, especificamente a arquitetura DenseNet-201, superam significativamente os modelos tradicionais baseados em descritores na previsão das constantes elásticas de metais nanoporosos, alcançando alta precisão () e permitindo a identificação de projetos ótimos de Pareto por meio de aprendizado por transferência e avaliação estocástica em larga escala.