MLIP Detective: Active Failure Mode Discovery Beyond Benchmark Scores for Machine-Learning Interatomic Potentials
Este artigo apresenta o MLIP Detective, um framework agêntico que utiliza busca informada pela física para descobrir e caracterizar ativamente modos de falha ocultos em potenciais interatômicos de aprendizado de máquina universais além das avaliações padrão de benchmark, identificando com sucesso uma anomalia sistemática de energia no modelo MACE-MPA-0.