Averaging Molecular Dynamics simulations to study the slow-strain rate behavior of metals

Este trabalho emprega o framework de Média Temporal Prática (PTA) para superar as limitações de escala temporal da Dinâmica Molecular, permitindo simulações de nanocristais de alumínio sob condições de carregamento quase-estático que capturam a evolução de microestruturas de discordâncias e o efeito "menor é mais duro" com uma aceleração computacional significativa.

Sarthok Kumar Baruah, Sabyasachi Chatterjee, Amit Acharya, Gerald J. WangTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Alleviating Projection-Space Sensitivity in DFT+U via Renormalized U

Este trabalho demonstra que recalcular a interação de Coulomb efetiva (UeffU_{\mathrm{eff}}) para cada tamanho de projeção, considerando a renormalização devido ao relaxamento orbital e ao aumento do screening, elimina a dependência sensível ao tamanho da projeção nos resultados do método DFT+U, garantindo consistência em propriedades estruturais e eletrônicas.

Manjula Raman, Kenneth ParkTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

The role of austenite twins on variant selection during decomposition in low carbon steels

Este estudo demonstra que as fronteiras de maclas no austenita de alta temperatura governam a seleção de variantes e o crescimento de grãos durante a decomposição em aços de baixo carbono, utilizando reconstrução 3D de microscopia avançada para evidenciar oportunidades de engenharia de microestruturas através do controle das fronteiras de grão.

Ruth M. Birch, Ben Britton, Warren J PooleTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Fluctuation imaging of disorder in monolayer semiconductors

Este artigo apresenta uma técnica de microscopia de flutuação de fluorescência super-resolvida para mapear rapidamente desordem interfacial em semicondutores monocamada, identificando instabilidades de excitons que afetam o desempenho de dispositivos e validando o método como uma alternativa eficiente e acessível à microscopia de força atômica e à imageamento hiperespectral.

Tom T. C. Sistermans, Rasmus H. Godiksen, Sara A. Elrafei, Alberto G. CurtoTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

A Perspective on Training Machine Learning Force Fields for Solid-State Electrolyte Materials

Esta perspectiva avalia os desafios no treinamento de campos de força baseados em aprendizado de máquina para eletrólitos sólidos, destacando que a qualidade dos dados é mais crítica que a quantidade para estruturas rígidas e alertando que o erro quadrático médio das forças não é um indicador confiável do desempenho de transporte, oferecendo assim diretrizes práticas para acelerar o desenvolvimento de baterias de estado sólido.

Zihan Yan, Shengjie Tang, Yizhou ZhuTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Defect Detection in Magnetic Systems Using U-Net and Statistical Measures

Este artigo demonstra que a detecção robusta de defeitos em sistemas magnéticos com flutuações térmicas significativas pode ser alcançada utilizando redes U-Net treinadas com descritores estatísticos (como média, desvio padrão e entropia latente) derivados de simulações micromagnéticas, desde que os dados de treinamento reflitam adequadamente as estatísticas de ruído esperadas.

Ross Knapman, Atreya Majumdar, Nasim Bazazzadeh, Kübra Kalkan, Katharina Ollefs, Oliver Gutfleisch, Karin Everschor-SitteTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

AI-Driven Phase Identification from X-ray Hyperspectral Imaging of cycled Na-ion Cathode Materials

Os autores desenvolveram um método baseado em inteligência artificial, combinando um autoencoder variacional de mistura gaussiana com o coeficiente de correlação de Pearson, para processar dados de imagem hiperespectral de raios X subamostrados e mapear com resolução nanométrica a distribuição e coexistência de fases em materiais catódicos de íons de sódio, revelando heterogeneidades de fase e zonas de transição críticas para a otimização desses materiais.

Fayçal Adrar, Nicolas Folastre, Chloé Pablos, Stefan Stanescu, Sufal Swaraj, Raghvender Raghvender, François Cadiou, Laurence Croguennec, Matthieu Bugnet, Arnaud DemortièreTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Magnetic and electrical transport properties of the single-crystalline half-Heusler antiferromagnet DyNiSb

Este estudo investigou as propriedades termodinâmicas e de transporte elétrico de cristais únicos de DyNiSb, revelando duas transições magnéticas distintas e comportamento metálico que contrastam com amostras policristalinas, além de demonstrar uma complexa resposta ao campo magnético que inclui antilocalização fraca e reconstrução da superfície de Fermi.

Abhinav Agarwal, Prabuddha Kant Mishra, Orest Pavlosiuk, Maciej J. Winiarski, Piotr Wisniewski, Dariusz KaczorowskiTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Anomalous magnetotransport in the single-crystalline half-Heusler antiferromagnet ErPdSb

Este estudo caracteriza as propriedades termodinâmicas e de transporte magnético do semicondutor antiferromagnético ErPdSb, revelando um comportamento semimetálico com localização fraca antilocalizada, portadores de carga do tipo buraco e uma contribuição significativa de Hall anômalo a baixas temperaturas, sugerindo uma possível reconstrução da superfície de Fermi induzida por campo magnético.

Abhinav Agarwal, Shovan Dan, Maciej J. Winiarski, Orest Pavlosiuk, Piotr Wisniewski, Dariusz KaczorowskiTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Understanding halide segregation in metal halide perovskites through defect thermodynamics

Este estudo utiliza cálculos de primeiros princípios para demonstrar que a segregação de haletos em perovskitas mistas é impulsionada termodinamicamente pela preferência de íons de brometo por sítios superficiais e pela oxidação de íons de iodeto, sendo essa tendência modulada pelo cátion A e passível de ser quantificada por meio de defeitos termodinâmicos.

Abrar Fahim Navid, Zeeshan AhmadTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

First-principles identification of optically efficient erbium centers in GaAs

Este estudo utiliza cálculos de primeiros princípios para identificar que defeitos de érbio acoplados a dois átomos de oxigênio (Er-2O) atuam como centros de recombinação não radiativa eficientes para a excitação do Er³⁺ em GaAs, explicando assim a formação de centros opticamente ativos e a influência da dopagem e da razão Er/O nas propriedades de luminescência observadas experimentalmente.

Khang HoangTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Terahertz-nanoscale visualization of the microscopic spin-charge architecture of colossal magnetoresistive switching

Este artigo apresenta o uso de um microscópio de campo próximo de espalhamento terahertz em ambiente criogênico e magnético para visualizar em tempo real a arquitetura nanoescala de spin e carga durante a transição de colossal magnetorresistência em um cristal de manganita, revelando como sítios isolados de inversão de spin se coalescem em regiões condutoras.

Samuel Haeuser, Randall K. Chan, Richard H. J. Kim, Joong-Mok Park, Martin Mootz, Thomas Koschny, Jigang WangTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

Melting behavior and dynamical properties of Cr2Ge2Te6 phase-change material

Este estudo utiliza simulações de dinâmica molecular *ab initio* para revelar que os octaedros Cr[Te6] no material de mudança de fase Cr2Ge2Te6 permanecem estruturalmente robustos até temperaturas elevadas e no estado super-resfriado, explicando assim a rápida cristalização e a baixa deriva de resistência observadas nesse material.

Suyang Sun, Yihui Jiang, Riccardo Mazzarello, Wei ZhangTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Non-Markovian heat production in ultrafast phonon dynamics

Este artigo estabelece uma estrutura microscópica para a dinâmica fonônica não-Markoviana em escalas de tempo ultrafastas, demonstrando como efeitos de memória e a largura de banda do campo de condução influenciam a produção de calor e permitindo sua inferência experimental a partir da dinâmica de um único modo fonônico.

Fredrik Erikssonm Yulong Qiao, Erik Fransson, R. Matthias Geilhufe, Paul ErhartTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mes-hall