A área de Física da Matéria Condensada e Ciência dos Materiais investiga como os átomos se organizam para criar as propriedades que definem o mundo ao nosso redor, desde a condutividade de um fio até a flexibilidade de um novo polímero. É um campo onde a descoberta teórica se transforma rapidamente em tecnologias que moldam nosso dia a dia.

No Gist.Science, acompanhamos diariamente os novos preprints dessa categoria vindos diretamente do arXiv. Nossa equipe processa cada publicação para oferecer resumos técnicos detalhados e explicações em linguagem acessível, garantindo que os avanços mais recentes sejam compreensíveis para todos os níveis de conhecimento.

Abaixo, você encontrará a lista atualizada das pesquisas mais recentes publicadas nesta intersecção fascinante entre física e engenharia.

Anomalous magnetotransport in a non-collinear correlated kagome ferromagnet MgMn6Sn6

Este estudo caracteriza o ferromagneto kagome não colinear MgMn6Sn6 à temperatura ambiente por meio de difração de nêutrons e medições de transporte, revelando sua estrutura magnética complexa, grandes efeitos Hall anômalos intrínsecos e extrínsecos anisotrópicos e fortes correlações eletrônicas, estabelecendo-o assim como uma plataforma promissora para investigar a inter-relação entre topologia, magnetismo e correlações.

Kakan Deb, Sourav Kanthal, Jyotirmoy Sau, Chandra Shekhar, Manoranjan Kumar, Matthias Gutmann, Jhuma Sannigrahi, Nitesh Kumar2026-05-11🔬 cond-mat.mtrl-sci

Anisotropic Defect Diffusion in Layered CsPbBrx_\mathrm{x}I3x_\mathrm{3-x} Perovskites

Simulações de dinâmica molecular em grande escala revelam que a ordenação em camadas de ânions de bromo e iodo em perovskitas CsPbBrx_\mathrm{x}I3x_\mathrm{3-x} induz difusão de defeitos fortemente anisotrópica, onde a migração é facilitada ao longo das camadas, mas suprimida através delas devido à tensão de rede direcional e a configurações de ligação específicas.

Konrad Wilke, Mike Pols, Titus S. van Erp, Geert Brocks, Shuxia Tao2026-05-11🔬 cond-mat.mtrl-sci

Gate-modulated reflectance spectroscopy for detecting excitonic species in two-dimensional semiconductors

Os autores desenvolveram uma técnica de espectroscopia de refletância modulada por porta altamente sensível que detecta com sucesso estados excitônicos em dissulfetos de metais de transição bidimensionais de temperaturas criogênicas até temperatura ambiente, oferecendo uma alternativa superior aos métodos de refletância tradicionais para estudar a física de excitons nesses materiais e em suas heteroestruturas.

Mengsong Xue, Kenji Watanabe, Takashi Taniguchi, Ryo Kitaura2026-05-08🔬 cond-mat.mes-hall

An information-matching approach to optimal experimental design and active learning

Este artigo apresenta uma abordagem de correspondência de informações baseada em otimização convexa e escalável que aproveita a Matriz de Informação de Fisher para selecionar dados de treinamento mínimos e de alto valor para prever com precisão quantidades de interesse, abordando assim a escassez de dados e a não identificabilidade de parâmetros em diversas aplicações de modelagem científica e aprendizado ativo.

Yonatan Kurniawan, Tracianne B. Neilsen, Benjamin L. Francis, Alex M. Stankovic, Mingjian Wen, Ilia Nikiforov, Ellad B. Tadmor, Vasily V. Bulatov, Vincenzo Lordi, Mark K. Transtrum2026-05-08🔬 physics.app-ph

Melting of Charge Density Waves in Low Dimensions

Este artigo demonstra e explica experimentalmente o mecanismo contínuo de fusão hexática de ondas de densidade de carga incommensuráveis em materiais de baixa dimensão, revelando uma progressão de deformações elásticas até a nucleação de defeitos topológicos por meio da observação do alargamento dos picos azimutais, da contração do vetor de onda e do decaimento da intensidade.

Jeremy M. Shen, Alex Stangel, Suk Hyun Sung, Nishkarsh Agarwal, Gaihua Ye, Cynthia Nnokwe, Liuyan Zhao, Yang Zhang, Rui He, Ismail El Baggari, Kai Sun, Robert Hovden2026-05-08🔬 cond-mat.mtrl-sci

Computational study of interactions between ionized glyphosate and carbon nanotube: An alternative for mitigating environmental contamination

Este estudo computacional demonstra que os nanotubos de carbono de parede única adsorvem efetivamente espécies ionizadas de glifosato através de vários mecanismos de interação, destacando seu potencial para monitoramento ambiental e remediação de contaminação agrícola.

H. T. Silva, L. C. S. Faria, T. A. Aversi-Ferreira, I. Camps2026-05-08✓ Author reviewed 🔬 cond-mat.mtrl-sci

Tuning charge-transport properties and magnetic order in metallic EuTiO3δ_{3-\delta}

Este estudo demonstra que a dopagem por vacâncias de oxigênio no EuTiO3δ_{3-\delta} metálico induz um diagrama de fase distinto em comparação com a substituição de cátions, impulsionando uma transição de ordem antiferromagnética para ferromagnética com uma temperatura de Curie de aproximadamente 11 K, uma descoberta apoiada por medições de transporte, teoria do funcional da densidade e dados de espalhamento difuso.

Xing He, Chiou Yang Tan, Issam Khayr, Zach Van Fossan, Richard J. Spieker, Dayu Zhai, Sarah Anderson, Dinesh Shukla, Suchismita Sarker, Javier Garcia-Barriocanal, Turan Birol, Martin Greven2026-05-08🔬 cond-mat.mtrl-sci

A Scalable Translationally Invariant Variational Theory of Ab Initio Polarons

Este artigo apresenta uma teoria variacional escalável e invariante por translação para polares ab initio que combina funções de onda projetadas em momento com fatorização de núcleo de baixo posto para modelar com precisão o comportamento de portadores em diferentes regimes de acoplamento no limite termodinâmico, revelando vieses significativos nos resultados existentes de Monte Carlo diagramático para polarons de lacuna de acoplamento forte em LiF.

Moritz K. A. Baumgarten, Hamlin Wu, Tong Jiang, Joonho Lee2026-05-08🔬 cond-mat.mtrl-sci

Polarizable atomic multipoles for learning long-range electrostatics

Este artigo apresenta uma estrutura semilocal que integra multipolos atômicos polarizáveis com resposta linear não autoconsistente para permitir que potenciais interatômicos de aprendizado de máquina modelassem com precisão a eletrostática de longo alcance e previssem observáveis sensíveis à polarização, como cargas efetivas de Born e espectros de infravermelho, em diversos sistemas iônicos e polares.

Dongjin Kim, Daniel S. King, Yoonjae Park, Roya Savoj, Sebastien Hamel, Xiaoyu Wang, Bingqing Cheng2026-05-08🔬 cond-mat.mtrl-sci