A área de Física da Matéria Condensada e Ciência dos Materiais investiga como os átomos se organizam para criar as propriedades que definem o mundo ao nosso redor, desde a condutividade de um fio até a flexibilidade de um novo polímero. É um campo onde a descoberta teórica se transforma rapidamente em tecnologias que moldam nosso dia a dia.

No Gist.Science, acompanhamos diariamente os novos preprints dessa categoria vindos diretamente do arXiv. Nossa equipe processa cada publicação para oferecer resumos técnicos detalhados e explicações em linguagem acessível, garantindo que os avanços mais recentes sejam compreensíveis para todos os níveis de conhecimento.

Abaixo, você encontrará a lista atualizada das pesquisas mais recentes publicadas nesta intersecção fascinante entre física e engenharia.

🔬 physics

Real-time ESR tracking for sub-micron 3D magnetic mapping with VB- quantum sensors in hexagonal boron nitride

Este artigo introduz uma abordagem de rastreamento de frequência em tempo real usando centros VB−V^-_B em nitreto de boro hexagonal que permite o mapeamento de campo magnético tridimensional rápido, com resolução submicrométrica e sensibilidade limitada pelo ruído de disparo, reduzindo os tempos de aquisição em mais de uma ordem de magnitude em comparação aos métodos convencionais.

Jefferson A. O. Galindo, Edwin D. C. Sanchez, Cecília L. A. V. Campos, Allison R. Pessoa, Hugo A. D. Correia, José D. M. (…)2026-08-24
🔬 materials science

Revealing the Role of Confined Molecular H2_2 in the Passivation of Defective Silicon Using First-Principles Simulations

Utilizando simulações de primeiros princípios, este estudo demonstra que o H2_2 molecular confinado dentro de regiões porosas próximas a interfaces de silício amorfo/cristalino permite uma via competitiva de duplo hidrogênio para a despassivação de Si-H e uma repassivação rápida, fornecendo uma explicação atomística para a recuperação da passivação durante a exposição à luz.

Hania Azzam (Theory and Computation of Energy Materials, Chair of Theory and Computation of Energy Materials, Faculty of (…)2026-08-24
🔬 condensed matter

Reversing strain deformations probe mechanisms for enhanced segmental mobility of polymer glasses

Este estudo demonstra que reverter as deformações de tensão em um vidro de poli(metacrilato de metila) induz um mecanismo de rejuvenescimento que aumenta a mobilidade segmentar uma vez que a tensão excede 60% do ponto de escoamento, com medições de sondas ópticas revelando diferenças quantitativas em relação às avaliações puramente mecânicas da tensão de escoamento no regime pré-escoamento.

Kelly Hebert, M. D. Ediger2026-08-24
🔬 condensed matter

Highly organized smectic-like packing in vapor-deposited glasses of a liquid crystal

Vidros de itraconazol líquido depositados por vapor exibem estruturas do tipo esmético altamente organizadas e ajustáveis que superam filmes recozidos termicamente em ordem estrutural, um fenômeno impulsionado pelo movimento e orientação molecular potencializados pela superfície, independentemente da ancoragem ao substrato.

Ankit Gujral, Jaritza Gomez, Jing Jiang, Chengbin Huang, Kathryn A. OHara, Michael F. Toney, Michael L. Chabinyc, Lian Y (…)2026-08-24
🔬 condensed matter

A molecular perspective on the yield and flow of polymer glasses: The role of enhanced segmental dynamics during active deformation

Este capítulo examina a resposta mecânica de vidros poliméricos sob uma perspectiva molecular, demonstrando que o aumento da dinâmica segmentar durante a deformação ativa é central para compreender os comportamentos de escoamento e de escoamento plástico, ao mesmo tempo em que reconhece o papel das mudanças estruturais.

M. D. Ediger, Kelly Hebert2026-08-24
🔬 materials science

AutoMOOSE: Use Case and Logical Views of Agentic Phase-Field Simulation Software

Este artigo apresenta o framework AutoMOOSE, um sistema de software agêntico que traduz solicitações em linguagem natural em simulações de campo de fase MOOSE executadas, rastreadas e interpretadas, detalhando sua arquitetura, o pipeline de seis agentes e mecanismos de falsificação física e reparo automático para aumentar a extensibilidade e a interoperabilidade no design de materiais multifísicos.

Sukriti Manna, Henry Chan, Subramanian Sankaranarayanan2026-08-24
🔬 materials science

Machine Learning Guided Discovery of Corundum High Entropy Oxides

Este estudo utiliza potenciais interatômicos de aprendizado de máquina para triar quase 500 composições potenciais de óxidos de alta entropia, identificando com sucesso 16 candidatos promissores e descobrindo experimentalmente três novos HEOs de estrutura corundum, demonstrando assim que, embora os HEOs sejam mais raros do que inicialmente previsto, o aprendizado de máquina guia efetivamente sua descoberta.

Abraham A. Mancilla, Oliver A. Dicks, Solveig S. Aamlid, Mario Ulises González-Rivas, Karl Tsang, Dongjoon Song, Jörg Ro (…)2026-08-24
🔬 materials science

Magnetic-Field Selection of Magnetic Order in Altermagnets and Noncollinear Antiferromagnets

Este artigo propõe uma teoria de Landau unificada demonstrando que a seleção por campo magnético em altermagnéticos e antiferromagnéticos não colineares é governada por um parâmetro de ordem binário acoplado a polinômios de campo magnético de grau ímpar, identificando assim susceptibilidades magnéticas de ordem superior, em vez da magnetização líquida, como a assinatura experimental fundamental para distinguir suas ordens magnéticas.

Qiu-Shi Huang, Chaoxi Cui, Yilin Han, Junxi Duan, Zhi-Ming Yu, Yugui Yao2026-08-24
🔬 mesoscale physics

Towards Ultra Scalability of Non-Volatile Magnetic Tunnel Junctions with a 3D Storage Layer

Este artigo apresenta uma estratégia para superar os limites de escalabilidade da Memória Magnética de Acesso Aleatório por Torque de Transferência de Spin abaixo de 20 nm, utilizando uma camada de armazenamento 3D com anisotropia de forma aprimorada para manter a estabilidade térmica em nós abaixo de 10 nm, ao mesmo tempo em que alcança velocidades de comutação mais rápidas com voltagens reduzidas.

Nuno Caçoilo, Shunsuke Fukami, Olivier Fruchart, Ioan-Lucian Prejbeanu2026-08-24✓ Author reviewed ⓘ
🔬 materials science

Systematic and accurate anharmonic formation free energies of metastable defects via a constrained Bayesian Adaptive Biasing Force framework

Este artigo introduz um framework de Força de Viés Adaptativa Bayesiana restrita (BABFc) que permite o cálculo sistemático, preciso e eficiente de energias livres de formação anarmônicas para defeitos metaestáveis em paisagens de energia altamente anarmônicas e complexas, sem exigir variáveis coletivas específicas para o defeito, conforme demonstrado através de extensas aplicações a configurações de intersticiais e lacunas em bcc α\alpha-Fe.

Clovis Lapointe, Anruo Zhong, Manuel Athènes, Mihai-Cosmin Marinica2026-08-24