🔬 Category

cond-mat.stat-mech

1581 artigos

A área de Mecânica Estatística na Física da Matéria Condensada explora como o comportamento coletivo de milhões de partículas gera propriedades macroscópicas que vemos no dia a dia, como a condutividade elétrica ou a formação de cristais. Em vez de analisar cada átomo individualmente, os cientistas utilizam métodos estatísticos para entender padrões complexos e previsíveis que surgem dessas interações em escala gigantesca.

No Gist.Science, selecionamos e processamos automaticamente cada novo pré-impresso enviado ao arXiv nesta categoria específica. Nosso objetivo é tornar esses estudos avançados acessíveis a todos, oferecendo tanto resumos técnicos detalhados para especialistas quanto explicações em linguagem simples para quem busca compreender os conceitos fundamentais sem barreiras linguísticas.

Abaixo, você encontra a lista atualizada dos últimos artigos publicados nesta interseção fascinante da física, prontos para serem lidos e compreendidos.

Differentiable Maximum Likelihood Noise Estimation for Quantum Error Correction

Este trabalho apresenta um framework de Estimativa de Máxima Verossimilhança Diferenciável (dMLE) que otimiza diretamente os parâmetros de ruído de circuitos quânticos via descida de gradiente, permitindo uma avaliação exata e eficiente de verossimilhança para códigos de repetição e de superfície, o que resulta na recuperação precisa das probabilidades de erro e na redução significativa das taxas de erro lógico em dados experimentais do processador da Google.

Hanyan Cao, Dongyang Feng, Cheng Ye, Feng Pan2026-02-24⚛️ quant-ph

Thermodynamic Geometry of Classical and Quantum Statistics in the Relativistic Regime

Este artigo investiga a geometria termodinâmica de gases ideais clássicos e quânticos no regime relativístico, demonstrando que a curvatura termodinâmica mantém seus sinais característicos para bósons e férmions, enquanto revela deslocamentos nas singularidades e correções de massa dependentes na temperatura de condensação de Bose-Einstein.

Hosein Mohammadzadeh, Zahra Ebadi, Omid Yahyayi Monem, Mohammad Hossein Naghizadeh Ardabili2026-02-24🔬 cond-mat

The interplay of cation/anion and monovalent/divalent selectivity in negatively charged nanopores: local charge inversion and anion leakage

Este estudo demonstra que, em nanoporos sintéticos carregados negativamente, o efeito de fração molar anômala e o vazamento de ânions são governados por um delicado equilíbrio entre inversão de carga e seletividade iônica, sendo que modelos microscópicos distintos da superfície produzem curvas de condutância indistinguíveis quando a distância de aproximação mais próxima é mantida constante.

Eszter Lakics, Mónika Valiskó, Dirk Gillespie, Dezső Boda2026-02-24🔬 cond-mat.mes-hall

Defining classical and quantum chaos through adiabatic transformations

O artigo propõe um formalismo unificado que define o caos clássico e quântico através da complexidade das transformações adiabáticas, quantificada pela suscetibilidade de fidelidade, permitindo distinguir diferentes regimes dinâmicos e demonstrando a previsão do início universal do caos em um modelo de dois spins acoplados, com efeitos quânticos anômalos próximos à integrabilidade.

Hyeongjin Kim, Cedric Lim, Kirill Matirko, Anatoli Polkovnikov, Michael O. Flynn2026-02-23🌀 nlin

A Microcanonical Inflection Point Analysis via Parametric Curves and its Relation to the Zeros of the Partition Function

Este artigo apresenta um protocolo alternativo para analisar transições de fase através da parametrização da entropia no ensemble microcanônico, demonstrando a relação entre o padrão linear dos zeros de Fisher no plano complexo e a ordem da transição, além de identificar características como loops e descontinuidades em curvas paramétricas para classificar transições em diversos sistemas físicos.

Julio Cesar Siqueira Rocha, Rodrigo Alves Dias, Bismarck Vaz da Costa2026-02-23🔬 cond-mat

Inference in Spreading Processes with Neural-Network Priors

Este trabalho propõe um modelo bayesiano que utiliza redes neurais para inferir estados iniciais e trajetórias de processos de propagação em grafos, demonstrando que a combinação de dados de covariáveis com observações dinâmicas pode levar a transições de fase de primeira ordem que criam uma lacuna estatístico-computacional, onde algoritmos eficientes como BP-AMP falham em alcançar a recuperação perfeita teoricamente possível.

Davide Ghio, Fabrizio Boncoraglio, Lenka Zdeborová2026-02-23📊 stat

Quantum Brownian motion with non-Gaussian noises: Fluctuation-Dissipation Relation and nonlinear Langevin equation

Este artigo estende a teoria do movimento browniano quântico para sistemas com acoplamento não linear ao ambiente, derivando uma equação de Langevin não linear, estabelecendo uma relação de flutuação-dissipação modificada e identificando kernels de ruído não gaussiano que geram correlações de três pontos, oferecendo ferramentas para aplicações em cosmologia e optomecânica quântica.

Hing-Tong Cho, Bei-Lok Hu2026-02-23⚛️ hep-th