A área de Mecânica Estatística na Física da Matéria Condensada explora como o comportamento coletivo de milhões de partículas gera propriedades macroscópicas que vemos no dia a dia, como a condutividade elétrica ou a formação de cristais. Em vez de analisar cada átomo individualmente, os cientistas utilizam métodos estatísticos para entender padrões complexos e previsíveis que surgem dessas interações em escala gigantesca.

No Gist.Science, selecionamos e processamos automaticamente cada novo pré-impresso enviado ao arXiv nesta categoria específica. Nosso objetivo é tornar esses estudos avançados acessíveis a todos, oferecendo tanto resumos técnicos detalhados para especialistas quanto explicações em linguagem simples para quem busca compreender os conceitos fundamentais sem barreiras linguísticas.

Abaixo, você encontra a lista atualizada dos últimos artigos publicados nesta interseção fascinante da física, prontos para serem lidos e compreendidos.

Resource-Scalable Fully Quantum Metropolis-Hastings for Integer Linear Programming

Este artigo apresenta um algoritmo de Metropolis-Hastings totalmente quântico para Programação Linear Inteira que executa uma caminhada aleatória coerente sobre a região viável discreta utilizando apenas circuitos reversíveis, sem depender de qRAM ou processamento clássico, alcançando escalabilidade de recursos linear e demonstrando convergência térmica para soluções viáveis de baixo custo.

Gabriel Escrig, Roberto Campos, M. A. Martin-Delgado2026-02-16⚛️ quant-ph

Acoustic Full Waveform Inversion with Hamiltonian Monte Carlo Method

Este artigo investiga a viabilidade do método de Monte Carlo Hamiltoniano (HMC) na Inversão de Forma de Onda Completa (FWI) acústica, propondo uma nova estratégia de ajuste da matriz de massa baseada na geometria de aquisição que melhora significativamente a reconstrução de modelos sísmicos e a estimativa de incertezas com esforço computacional viável.

Paulo D. S. de Lima, Gilberto Corso, Mauro S. Ferreira, João M. de Araújo2026-02-13🔬 cond-mat

Bayesian Time-Lapse Full Waveform Inversion using Hamiltonian Monte Carlo

Este artigo propõe uma abordagem sequencial bayesiana para a Inversão de Forma de Onda Completa (FWI) de sísmica de monitoramento temporal utilizando o método Hamiltonian Monte Carlo (HMC), que integra informações da survey de base como conhecimento prévio para estimar variações temporais com quantificação de incertezas e precisão comparável a esquemas paralelos.

Paulo Douglas S. de Lima, Mauro S. Ferreira, Gilberto Corso, João M. de Araújo2026-02-13🔬 cond-mat

Stationary densities and delocalized domain walls in asymmetric exclusion processes competing for finite pools of resources

Este artigo demonstra que um par de processos de exclusão assimétrica acoplados antiparalelamente a reservatórios de partículas finitos exibe paredes de domínio deslocalizadas em uma região estendida do espaço de parâmetros, resultando em grandes flutuações no número de partículas e em diagramas de fase com topologia distinta dos modelos TASEP convencionais.

Sourav Pal, Parna Roy, Abhik Basu2026-02-13🔬 cond-mat