Unraveling Lithium Dynamics in Solid Electrolyte Interphase: From Graph Contrastive Learning to Transport Pathways
Este trabalho apresenta o framework GET-SEI, que integra aprendizado contrastivo em grafos, decomposição dinâmica estendida e teoria de caminhos de transição para mapear automaticamente os ambientes atômicos locais e quantificar as vias e barreiras cinéticas de transporte de lítio em diversas interfaces de eletrólitos sólidos, oferecendo uma ferramenta interpretável para a engenharia otimizada de baterias de estado sólido.