A área de Mecânica Estatística na Física da Matéria Condensada explora como o comportamento coletivo de milhões de partículas gera propriedades macroscópicas que vemos no dia a dia, como a condutividade elétrica ou a formação de cristais. Em vez de analisar cada átomo individualmente, os cientistas utilizam métodos estatísticos para entender padrões complexos e previsíveis que surgem dessas interações em escala gigantesca.

No Gist.Science, selecionamos e processamos automaticamente cada novo pré-impresso enviado ao arXiv nesta categoria específica. Nosso objetivo é tornar esses estudos avançados acessíveis a todos, oferecendo tanto resumos técnicos detalhados para especialistas quanto explicações em linguagem simples para quem busca compreender os conceitos fundamentais sem barreiras linguísticas.

Abaixo, você encontra a lista atualizada dos últimos artigos publicados nesta interseção fascinante da física, prontos para serem lidos e compreendidos.

Efficient fluid extraction through hydraulic fracture in capillary fiber bundle model

Este estudo simula um modelo de feixe de fibras capilares unidimensional para demonstrar que a fraturação hidráulica aumenta a eficiência da extração de fluidos ao reduzir os limiares capilares, permitindo identificar um gradiente de pressão ótimo e transições de fluxo não linear para Darcy através de perfis de fluxo locais e entropia de Shannon, com menor custo computacional.

Anjali Vajigi, Subhadeep Roy2026-04-10🔬 physics

Generative optimal transport via forward-backward HJB matching

Este artigo propõe um método de transporte ótimo generativo que resolve o problema de controlar a evolução de sistemas estocásticos de um estado desordenado para um alvo estruturado, estabelecendo uma dualidade de reversão temporal que permite calcular o processo ótimo via uma equação de Hamilton-Jacobi-Bellman forward, utilizando apenas amostras do alvo e trajetórias de relaxação simuladas para determinar o custo mínimo sem necessidade de simulação reversa.

Haiqian Yang, Vishaal Krishnan, Sumit Sinha, L. Mahadevan2026-04-10🔬 cond-mat

Stochastic Thermodynamics for Autoregressive Generative Models: A Non-Markovian Perspective

Este artigo estabelece uma ponte entre a termodinâmica estocástica e modelos generativos autoregressivos não-Markovianos, como Transformers, ao desenvolver um quadro teórico que permite estimar eficientemente a produção de entropia em trajetórias amostradas, decompondo-a em contribuições não negativas que quantificam a perda de compressão e o desajuste do modelo.

Takahiro Sagawa2026-04-10🔬 cond-mat

Machine Learning the order-disorder Jahn-Teller transition in LaMnO3_3

Este estudo utiliza dinâmica molecular baseada em campos de força de aprendizado de máquina para demonstrar que a transição de fase estrutural de Jahn-Teller em LaMnO3_3 é de natureza ordem-desordem, impulsionada pelo ordenamento das distorções Q2Q_2, enquanto distorções locais dinâmicas persistem acima da temperatura de transição.

Lorenzo Celiberti, Alexander Ehrentraut, Luca Leoni, Cesare Franchini2026-04-10🔬 cond-mat

Stochastic problems in pulsar timing

Este artigo utiliza a teoria de difusão para derivar soluções analíticas de equações diferenciais estocásticas que descrevem o ruído de temporização de pulsares e o fundo de ondas gravitacionais, revelando a inconsistência matemática de certos modelos de ruído vermelho e propondo alternativas, como um oscilador harmônico amortecido e um modelo de dois componentes, que garantem a estacionaridade necessária para a análise de sinais.

Reginald Christian Bernardo2026-04-10⚛️ gr-qc

Harmonic morphisms and dynamical invariants in network renormalization

O artigo demonstra que os morfismos harmônicos discretos fornecem a condição mínima para que o renormalização de redes preserve exatamente a dinâmica de passeios aleatórios, introduzindo o grau harmônico como uma ferramenta para quantificar essa preservação e revelando que a renormalização laplaciana atinge essa exatidão em várias redes reais.

Francesco Maria Guadagnuolo, Marco Nurisso, Federica Galluzzi, Antoine Allard, Giovanni Petri2026-04-10🔢 math-ph

PT\mathcal{PT}-symmetric Field Theories at Finite Temperature

Este artigo investiga as propriedades térmicas de teorias de campo escalar PT\mathcal{PT}-simétricas com acoplamentos puramente imaginários, introduzindo um esquema de "ordenação térmica normal" para eliminar divergências infravermelhas e permitindo o cálculo sistemático da energia livre, massas térmicas e funções de um ponto em dimensões d=2d=2 a $5$ através de uma expansão ϵ\epsilon e extrapolações de Padé.

Oleksandr Diatlyk, Andrei Katsevich, Fedor K. Popov2026-04-10⚛️ hep-th