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Este estudo combina dados de uma amostra representativa de adultos americanos com informações do serviço "Have I Been Pwned" para estimar que, no mínimo, 82,84% da população dos EUA teve suas contas online violadas, com uma média de pelo menos três violações por pessoa, sendo que grupos como mulheres, brancos, pessoas de meia-idade e com maior nível educacional apresentam maiores taxas de exposição.
Este artigo propõe um framework baseado em regressão de Poisson para estimar a demanda excedente não observada em sistemas de transporte público, utilizando dados filtrados da Autoridade Portuária de Pittsburgh para corrigir o viés causado pela censura dos dados de passageiros que não conseguiram embarcar.
Este estudo analisa dados da NBA desde 2015 e conclui que, embora exista um viés a favor das equipes mandantes (especialmente nos playoffs) e que certos jogadores beneficiem de decisões arbitrais além do acaso, não há evidências de viés negativo contra jogadores ou equipes específicos, nem de viés racial.
Este estudo analisa 160 diretrizes e declarações políticas de 14 setores industriais por meio de mineração de texto para avaliar a governança da IA Generativa e dos Modelos de Linguagem de Grande Escala, oferecendo recomendações para equilibrar inovação, responsabilidade ética e acesso equitativo.
O estudo demonstra que o viés de gênero na percepção de liderança se estende dos gestores humanos para os gestores de IA, onde líderes masculinos são vistos mais favoravelmente, enquanto líderes femininas, especialmente as de IA, enfrentam maior ceticismo e julgamento negativo quando não concedem recompensas.
Este artigo apresenta um grande conjunto de dados longitudinal e anonimizado, abrangendo uma década (2013-2022) de interações no fórum de notícias do jornal austríaco DerStandard, que inclui mais de 75 milhões de comentários e 400 milhões de votos para facilitar a análise de dinâmicas de discussão, estruturas de rede e análises semânticas em alemão, preservando a privacidade dos usuários através da disponibilização apenas de representações vetoriais pré-calculadas em vez dos textos brutos.
Este artigo propõe e avalia uma abordagem inovadora que utiliza avatares virtuais e música gerada por IA para transformar sílabos textuais em apresentações audiovisuais cantadas, demonstrando que essa estratégia aumenta significativamente o engajamento, a compreensão e a retenção das informações essenciais pelos estudantes.
Este artigo apresenta o CMASE, um quadro de trabalho para experimentos computacionais em sociedades multiagentes que integra agentes generativos com métodos etnográficos virtuais, permitindo que pesquisadores atuem como participantes embutidos para simular, interpretar e intervir em fenômenos sociais complexos com rigor causal e precisão empírica.
Este estudo analisa 5,65 milhões de artigos científicos e conclui que o uso de inteligência artificial generativa promove uma convergência significativa do estilo linguístico de autores de países não falantes de inglês em direção ao padrão do inglês dos EUA, reduzindo barreiras linguísticas históricas, embora isso levante questões sobre a dependência de um único padrão linguístico.
Este artigo propõe uma abordagem centrada em objetivos para avaliar métodos de engenharia de requisitos voltados à Privacidade desde a Concepção (PbD), sugerindo que a adequação desses métodos deve ser medida com base nas metas organizacionais em vez de apenas nas características do processo.
O artigo argumenta que a confiança em chatbots é frequentemente moldada por vieses cognitivos e escolhas de design que os posicionam como "vendedores habilidosos", em vez de refletir uma verdadeira confiabilidade normativa, exigindo uma distinção clara entre a formação psicológica da confiança e a confiabilidade real para ajudar os usuários a calibrar adequadamente sua interação com essas IAs.
O artigo apresenta o Infusion, um framework que utiliza aproximações escaláveis de funções de influência para realizar pequenas perturbações em documentos de treinamento, permitindo moldar sistematicamente o comportamento de modelos de visão e linguagem de forma sutil e eficaz.
Esta pesquisa oferece um panorama crítico do estado atual da NLP voltada para a comunidade LGBTQIA+, identificando tendências, lacunas e vieses na literatura, e defende uma abordagem mais proativa, interdisciplinar e inclusiva para desenvolver tecnologias linguísticas mais justas.
Este estudo apresenta evidências preliminares de que técnicas de alinhamento em modelos de linguagem podem gerar patologias coletivas iatrogênicas, onde a censura invisível e a complexidade das restrições de alinhamento exacerbam comportamentos disfuncionais em sistemas multiagentes, sugerindo que as avaliações de segurança atuais podem não detectar esses efeitos adversos.
Este estudo desenvolve um novo quadro conceitual de maturidade em Inteligência Artificial especificamente para Pequenas e Médias Empresas (PMEs), que supera os modelos tradicionais ao incorporar capacidades multidimensionais, não lineares e integradas ao ecossistema, considerando as restrições de recursos e a dependência externa características dessas organizações.
Este artigo apresenta um pipeline autônomo e sem dependência de APIs externas que converte PDFs de aulas em bancos de questões de múltipla escolha usando modelos de linguagem locais, garantindo qualidade através de verificações determinísticas e promovendo privacidade, responsabilidade e sustentabilidade ambiental no contexto educacional.
Este artigo propõe uma reavaliação das abordagens atuais para casos de segurança de IA de fronteira, identificando limitações nas metodologias existentes da comunidade de alinhamento e oferecendo um novo quadro teórico e prático, fundamentado em lições de indústrias de segurança crítica, para desenvolver argumentos de segurança mais robustos e defensáveis, com foco em riscos como alinhamento enganoso e capacidades CBRN.
Este estudo audita o Google Reverse Image Search e revela que, ao atuar como um guardião algorítmico na verificação de desinformação visual, a ferramenta frequentemente prioriza informações irrelevantes e falsas em detrimento de conteúdos de desmentido, criando desafios significativos para a eficácia da fact-checking.
O artigo apresenta o framework RAISE, argumentando que o avanço nas capacidades de raciocínio lógico dos modelos de linguagem atua como um mecanismo direto que impulsiona a consciência situacional e o engano estratégico, exigindo novas salvaguardas de segurança.
Este artigo apresenta o PixelConfig, um framework de análise diferencial que revela que o Meta Pixel é amplamente configurado para rastrear atividades e identidades de usuários em sites de saúde com configurações padrão, enquanto as funcionalidades de restrição de rastreamento oferecem proteção limitada e são frequentemente contornadas.