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Este estudo com 72 participantes em ambiente de Realidade Mista conclui que, embora a resolução colaborativa de problemas seja desejada em tarefas complexas de análise de grafos visuais, a representação 3D por si só não é suficiente para gerar resultados superiores aos obtidos por pares nominais, destacando a importância de usar grupos nominais como referência para avaliar ambientes virtuais colaborativos.
Este artigo analisa oito implementações reais de IA em contextos não ocidentais para identificar seis fatores transversais e influências socioculturais, institucionais e tecnológicas que moldam esses sistemas, culminando na apresentação de 12 diretrizes para o desenvolvimento de soluções de IA culturalmente alinhadas, equitativas e eficazes para o bem social.
Este estudo demonstra que, em conversas diádicas em ambientes ruidosos, os falantes aumentam a complexidade dos gestos e o volume da fala, enquanto os ouvintes intensificam seus sinais de feedback, indicando uma adaptação comportamental coordenada para manter a eficácia comunicativa.
O artigo apresenta o WebAccessVL, um modelo de linguagem e visão que corrige automaticamente violações de acessibilidade em sites (WCAG2) preservando o design original, alcançando uma redução de 96% nas violações e superando o desempenho do GPT-5 através de uma estratégia iterativa de refinamento guiada por detectores de erros.
O artigo argumenta que a confiança em chatbots é frequentemente moldada por vieses cognitivos e escolhas de design que os posicionam como "vendedores habilidosos", em vez de refletir uma verdadeira confiabilidade normativa, exigindo uma distinção clara entre a formação psicológica da confiança e a confiabilidade real para ajudar os usuários a calibrar adequadamente sua interação com essas IAs.
Este artigo apresenta as reflexões de dois pesquisadores sobre as barreiras na colaboração interdisciplinar entre HCI e o envelhecimento, destacando a desconexão entre as necessidades da população idosa e o design tecnológico, bem como sua jornada pessoal de desenvolvimento de empatia através do voluntariado em uma comunidade de idosos.
O artigo apresenta o NaviNote, um sistema que combina localização de alta precisão baseada em visão e uma arquitetura agencial para permitir que pessoas cegas ou com baixa visão criem anotações espaciais in-situ e naveguem com maior eficácia, superando as limitações de precisão dos sistemas GPS comerciais.
Este estudo experimental demonstra que a ambiguidade sobre vazamentos de dados, e não apenas o risco conhecido, é o principal fator que leva os usuários a evitar a adoção de IA personalizada, evidenciando uma forte demanda por instituições de transparência.
Um estudo experimental revela que o impacto dos modelos de linguagem grandes (LLMs) no pensamento crítico sob pressão temporal é reverso: o acesso antecipado ou contínuo melhora o desempenho quando o tempo é insuficiente, mas o prejudica quando há tempo suficiente, enquanto o acesso tardio ou inexistente apresenta o padrão oposto.
Este estudo identifica que a interpretabilidade de soluções ótimas em problemas de empacotamento é determinada por três propriedades estruturais quantificáveis — alinhamento com heurísticas gananciosas, composição simples dentro dos recipientes e representação visual ordenada — permitindo otimizações que equilibram eficiência algorítmica com a compreensão humana.
Este estudo apresenta uma investigação com 26 crianças em idade pré-escolar que, por meio de tarefas lúdicas, identificou correspondências significativas entre olfato, tato e emoções, revelando as estratégias de associação subjacentes e oferecendo diretrizes de design e métodos replicáveis para compreender a cognição cross-sensorial nesta faixa etária.
Este artigo propõe a arquitetura H3LIX, um modelo de inteligência artificial descentralizado que substitui o treinamento centralizado por uma rede de instâncias locais que geram sinais de aprendizado sintético e se sincronizam através de um Campo de Contexto Coletivo, promovendo uma evolução de IA mais privada, sustentável e emergente.
Este artigo explora o design de sistemas baseados em IA Generativa que ampliam ferramentas de consciência grupal para apoiar a metacognição socialmente compartilhada autônoma, propondo princípios preliminares que visam evitar a dependência excessiva da IA e fomentar processos regulatórios independentes em colaborações.
Este artigo propõe princípios de projeto preliminares para sistemas de Consciência de Grupo (GATs) aumentados por IA Generativa que, ao invés de fornecer instruções explícitas que levam à dependência excessiva, utilizam visualizações implícitas de dados colaborativos para gerar conflito cognitivo e fomentar a elaboração autônoma e o sentido coletivo.
Este artigo analisa as oportunidades e desafios da integração da Realidade Virtual e Aumentada no ensino de línguas na educação pública, concluindo que, embora essas tecnologias aumentem a motivação e o aprendizado contextual, sua adoção eficaz exige superar barreiras técnicas e cognitivas por meio de melhorias no design, infraestrutura e formação docente.
Este estudo investiga como os diferentes níveis de interatividade em aplicações de Realidade Aumentada Móvel influenciam a Experiência do Usuário e a Aceitação Social, destacando a necessidade de um equilíbrio entre usabilidade e considerações sociais para o design eficaz dessas tecnologias.
Este estudo com 22 voluntários concluiu que a frequência de comportamento desonesto durante testes é idêntica tanto em ambientes de Realidade Virtual quanto ao utilizar tecnologia mediada por computador tradicional.
Este trabalho apresenta o algoritmo CMA-ES-IG, que melhora a aprendizagem de preferências de usuários não especialistas em robótica ao incorporar considerações de experiência do usuário na geração de consultas, resultando em maior escalabilidade, robustez a ruídos e preferência dos usuários em comparação com métodos existentes.
Este estudo com 70 idosos revela que, embora assistentes de voz com alto nível de amabilidade sejam percebidos como mais confiáveis e empáticos em situações rotineiras, essa preferência diminui em emergências onde a clareza prevalece sobre o tom social, indicando a necessidade de adaptar a explicabilidade da IA ao contexto e à personalidade do usuário.
O artigo propõe a fenomenologia da IA como um quadro de pesquisa que, ao priorizar as percepções de primeira pessoa e a evolução temporal da interação humano-IA, oferece ferramentas metodológicas e conceitos de design para capturar a complexidade da experiência humana com sistemas de IA além das métricas tradicionais de desempenho.