241 artigos
Este estudo analisa 122 mil discussões no Reddit para revelar que a alfabetização em IA em comunidades criativas é dinâmica e orientada pela prática, focando principalmente no uso eficaz de ferramentas e respondendo a eventos significativos, em vez de seguir estruturas teóricas impostas de cima para baixo.
Este artigo apresenta o Doki, uma interface nativa de texto para a criação de vídeos generativos que permite aos usuários definir ativos, estruturar cenas e editar conteúdo diretamente em documentos de texto, validando sua acessibilidade e eficácia através de um estudo de implantação com participantes de diversos níveis de experiência.
Este estudo investiga como a latência afeta a fluidez da interação e a presença social em conferências de realidade virtual, comparando-as com videoconferências tradicionais por meio de experimentos subjetivos que avaliam a percepção de qualidade e a compreensão cognitiva das intenções alheias.
O artigo apresenta o "FungiSync", uma experiência de realidade mista que traduz a interdependência das redes micorrízicas em um ritual participativo onde o toque físico entre os participantes entrelaça suas percepções digitais individuais, promovendo uma epistemologia fúngica que desafia o individualismo acelerado da era pós-humana.
O artigo propõe e valida um pipeline de interação para agentes conversacionais em realidade virtual que integra o reconhecimento de emoções vocais ao contexto do diálogo, demonstrando através de um estudo com 30 participantes que essa abordagem melhora significativamente a naturalidade, o engajamento e a preferência dos usuários em comparação com sistemas baseados apenas em texto.
Este artigo apresenta o PixelConfig, um framework de análise diferencial que revela que o Meta Pixel é amplamente configurado para rastrear atividades e identidades de usuários em sites de saúde com configurações padrão, enquanto as funcionalidades de restrição de rastreamento oferecem proteção limitada e são frequentemente contornadas.
Este estudo propõe e valida um método baseado em modelos de linguagem grandes (LLMs) para gerar expressões multimodais dinâmicas e semanticamente alinhadas em agentes pedagógicos de realidade virtual, demonstrando que tal abordagem melhora significativamente a eficácia percebida, o engajamento e a presença social dos aprendizes, ao mesmo tempo que reduz o cansaço e o tédio.
Este artigo defende que os videogames comerciais constituem um ambiente de pesquisa subutilizado e rico na interseção entre Interação Humano-Computador e Ciência Cognitiva, permitindo o estudo ecológico de percepção, atenção e funções executivas por meio de um mapeamento sistemático entre as affordances do jogo e processos cognitivos.
Este trabalho avalia sistematicamente a acessibilidade de cores em imagens geradas por modelos de difusão, introduzindo a nova métrica "CVDLoss" para quantificar a eficácia de prompts focados em acessibilidade e demonstrando que os modelos atuais têm dificuldade em responder adequadamente a essas solicitações.
Este estudo avalia um guia virtual baseado em modelos de linguagem de grande escala para pessoas cegas ou com baixa visão, revelando que, embora os participantes o tratem como uma ferramenta quando sozinhos, eles o adotam como um companheiro social em ambientes virtuais compartilhados, gerando recomendações de design para futuras implementações.
Este estudo analisa os desafios de reestruturar práticas de moderação baseadas em comunidades, como na Wikipedia, revelando que novas tecnologias podem falhar ao conflitar com normas sociais existentes e criar custos significativos devido à complexa relação entre plataformas e comunidades autogovernadas.
Este estudo misto analisa a criação e sustentação de artigos sobre temas tabu na Wikipedia, identificando seis temas que revelam como a liderança resiliente, o engajamento organizacional e a governança emergente permitem a construção de conhecimento público sob condições de conflito e anonimato.
O projeto MediTools apresenta uma aplicação baseada em modelos de linguagem (LLMs) que revoluciona a educação médica através de ferramentas interativas para simulação de casos clínicos, análise de literatura científica e resumo de notícias, validando seu potencial por meio de pesquisas com profissionais e estudantes da área.
Este estudo com profissionais financeiros demonstra que, embora o conteúdo gerado por IA melhore a qualidade do trabalho, a carga cognitiva extrínseca — especialmente provocada pela troca de tarefas iniciada pelo modelo — impacta negativamente o desempenho, afetando desproporcionalmente os profissionais menos experientes.
O artigo apresenta o KrishokBondhu, um sistema de consultoria agrícola baseado em voz e no framework de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para agricultores bengali, que integra manuais especializados e inteligência artificial para fornecer orientações em tempo real via telefone, demonstrando no piloto uma melhoria significativa na qualidade e riqueza contextual das respostas em comparação com benchmarks existentes.
O artigo apresenta o CompanionCast, um quadro geral que orquestra múltiplos agentes de IA especializados para simular dinâmicas de grupo autênticas em experiências compartilhadas, demonstrando através de estudos com torcedores de futebol que o sistema melhora significativamente a presença social e o compartilhamento emocional em comparação com o consumo solitário de mídia.
Este estudo analisa a complexidade estratégica das 960 posições iniciais do Xadrez960, revelando uma vantagem universal para as brancas e uma heterogeneidade significativa na dificuldade de decisão e no equilíbrio competitivo, onde a posição clássica de xadrez se apresenta apenas como uma configuração média dentro de um amplo espectro estatístico e não como um ponto ótimo.
O estudo apresenta o framework SIM-VAIL, que identifica e quantifica os "Vulnerability-Amplifying Interaction Loops" (VAILs), um modo de falha sistemática em que respostas de chatbots de IA, embora aparentemente de apoio, acumulam-se ao longo de múltiplas interações para amplificar vulnerabilidades psiquiátricas específicas em diversos perfis de usuários.
O artigo apresenta o XInsight, um framework multiagente inspirado em aconselhamento psicológico que integra o paradigma de Exploração-Insight-Ação com um ciclo de Raciocínio-Intervenção-Reflexão para fornecer suporte digital estruturado e interpretável, validado por meio do novo benchmark XInsight-Bench.
Um experimento randomizado com 400 participantes revelou que, na leitura atenta de poemas, o uso de uma única interpretação gerada por IA aumenta tanto o desempenho quanto o prazer, enquanto múltiplas interpretações melhoram apenas o desempenho e a dependência excessiva da IA reduz o prazer, sugerindo que "menos é mais" para calibrar a assistência artificial na interpretação cultural.