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Este estudo apresenta a primeira avaliação física de um testbed da Internet de Espelhos (IoM), demonstrando que não existe uma estratégia de colocação computacional universalmente ideal, pois o equilíbrio entre latência, carga de recursos e sobrecarga de rede depende dinamicamente das condições da rede, proximidade dos nós e carga de usuários simultâneos.
Este trabalho apresenta o benchmark AndroidWorld-Generalization e um sistema de treinamento de aprendizado por reforço baseado em GRPO para avaliar e melhorar a generalização zero-shot de agentes móveis baseados em modelos de linguagem e visão, demonstrando ganhos significativos em instâncias não vistas, mas desafios persistentes na generalização para novos aplicativos e templates.
O artigo apresenta o GeoVisA11y, um sistema de perguntas e respostas baseado em IA que torna as geovisualizações acessíveis a usuários de leitores de tela, validando sua eficácia e padrões de interação através de estudos com participantes cegos e videntes.
Este estudo revela que, no trabalho freelancer, existe uma lacuna de expectativas sobre a divulgação do uso de IA, onde os trabalhadores tendem a ser passivos ao presumir que os clientes conseguem detectar a assistência, enquanto os clientes preferem a divulgação proativa devido à sua própria incerteza, destacando a necessidade de políticas e diretrizes mais claras para fomentar a confiança.
Este artigo apresenta um novo quadro robusto que utiliza a amplitude da resposta do canal para recuperar características ideais a partir de distorções causadas pela dessincronização de relógios em sensores sem fio bistáticos, permitindo medições de deslocamento com precisão na escala subcomprimento de onda e melhorando a acurácia em quase uma ordem de grandeza.
O artigo apresenta o MIRO, um sistema de segurança ocupacional que combina sensores de partículas e radares mmWave com uma rede baseada em GAN para rastrear trabalhadores e estimar sua exposição a poluentes em ambientes industriais, garantindo privacidade e precisão sem o uso de câmeras.
O artigo apresenta o AiRWeb, um sistema que utiliza realidade aumentada para superar as limitações de tela dos dispositivos móveis, permitindo que os usuários selecionem e projetem conteúdo web arbitrário no espaço ao seu redor de forma personalizável, demonstrando sua viabilidade e usabilidade através de um protótipo funcional e um estudo preliminar.
O artigo propõe um método para transformar logs de baixo nível de ferramentas de criatividade em fluxos de trabalho estruturados de alto nível, permitindo que agentes inteligentes compreendam a intenção criativa do usuário e ofereçam assistência contextualizada.
O artigo argumenta que a análise de processos criativos baseada apenas em similaridade semântica de embeddings é insuficiente para capturar dinâmicas criativas reais, identificando desafios na medição de significância criativa, no tratamento de traços multimodais e na avaliação de sistemas agênticos, propondo intervenções contextuais com modelos de linguagem para superar essas limitações.
Este artigo propõe um método baseado em um Gráfico Centrado na Origem (OCG) para gerar automaticamente pontos de interrupção de tarefas em gravações de realidade virtual, permitindo uma reprodução adaptativa e superando as limitações dos métodos existentes que dependem de anotação manual ou são restritos a vídeos 2D.
O artigo apresenta o YAQIN, uma aplicação de IA co-desenhada que oferece suporte de saúde mental culturalmente sensível e alinhado à fé para mulheres muçulmanas no Reino Unido, preenchendo lacunas de confiança e acessibilidade através de um chatbot e diário guiado baseados na psicologia islâmica.
O estudo demonstra que modelos de linguagem exibem viéses decisórios robustos e rígidos em tarefas de bandit de dois braços, caracterizados por baixas taxas de aprendizado e alta exploração, o que pode impactar significativamente a interação humano-IA.
Este artigo apresenta a "Estrutura das Três Praxes", um modelo conceitual derivado da análise de 90 estudos sobre acessibilidade social (2011-2025) que identifica a desconexão entre as práticas de artefato, ecossistema e epistemologia e propõe um ciclo reflexivo para integrar as experiências vividas de pessoas com deficiência na transformação material e teórica dos sistemas de acesso.
Este artigo propõe uma mudança de paradigma na tecnologia assistiva, substituindo o foco tradicional na autonomia e independência pelo conceito de "soberania relacional", que prioriza o poder de escolha das pessoas com deficiência entre independência e interdependência por meio de novas ferramentas de design e reflexão crítica.
Este artigo propõe uma reestruturação da interação humano-IA-robô como "andaime" (scaffolding), onde os humanos atuam como diretores criativos que definem intenções e orientam revisões, enquanto a IA medeia a execução robótica, visando priorizar a agência humana, a criatividade e o fluxo em vez da autonomia ou eficiência pura.
Este estudo analisa a governança de conteúdo gerado por IA em 40 plataformas de mídia social, constatando que a maioria foca apenas na moderação de violações e na divulgação da origem do conteúdo, enquanto sugere que stakeholders e formuladores de políticas desenvolvam estruturas mais abrangentes, diretas e orientadas para o futuro, incluindo ferramentas e educação para os usuários.
Este artigo apresenta o framework AWARE para avaliar a segurança e acessibilidade de métodos de autenticação assistidos por leitores de tela, revelando vulnerabilidades críticas em esquemas de dois fatores e sem senha que expõem usuários cegos e com deficiência visual a diversos vetores de ataque.
O artigo propõe um sistema unificado de planejamento conjunto humano-robô que opera em dois modos complementares — mitigação de incerteza por meio de diálogo ativo e inferência de intenção latente baseada em pistas espaciais — para reduzir significativamente os custos de interação e o tempo de execução em ambientes abertos.
Este artigo propõe o "Learning Visibility Framework" para redefinir o uso indevido de IA na educação não como um problema de detecção, mas como uma questão de medição, focando na transparência do processo de aprendizagem e na reconstrução de linhas do tempo multimodais para preservar a integridade acadêmica e a confiança entre estudantes e educadores.
Este estudo investiga como crianças neurotípicas e autistas interagem não verbalmente com agentes virtuais antropomórficos em tarefas abertas, analisando 563 comportamentos para orientar o desenvolvimento de sistemas sociais inclusivos que considerem movimentos repetitivos e padrões de interação distintos.