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252 artigos

The Sense of Misinformation Can Harm Local Community: A Case Study of Community Conflict

Este artigo apresenta o conceito de "sensação de desinformação" — a percepção equivocada de que informações são falsas quando não o são — e, através de um estudo de caso sobre um conflito comunitário, analisa como esse fenômeno, impulsionado por falhas de governança e comunicação, mina a confiança e a democracia local, propondo distinções conceituais e estratégias de mitigação para reparar tais mal-entendidos.

Jiyoon Kim, Jie Cai, Srishti Gupta, John M. CarrollTue, 10 Ma💻 cs

From Daily Song to Daily Self: Supporting Reflective Songwriting of Deaf and Hard-of-Hearing Individuals through Generative Music AI

Este trabalho apresenta o SoulNote, um sistema de IA generativa projetado para apoiar a prática contínua de composição musical como forma de diário reflexivo, demonstrando como essa ferramenta auxilia pessoas surdas e com deficiência auditiva a desenvolver autoconhecimento, regulação emocional e atitudes positivas de autocuidado ao longo do tempo.

Youjin Choi, Jinyoung Yoo, Jaeyoung Moon, Yoonjae Kim, Eun Young Lee, Jennifer G. Kim, Jin-Hyuk HongTue, 10 Ma💻 cs

WeldAR: Augmenting Live Hands-On Training with In-Situ Guidance for Novice Learners

O artigo apresenta o WeldAR, um sistema de Realidade Aumentada que fornece orientação em tempo real durante a soldagem ao vivo, demonstrando através de um estudo com 24 iniciantes que essa abordagem melhora significativamente o desempenho e a transferência de habilidades físicas em comparação com instruções por vídeo.

Chuhan (Franklin), Xu (Carnegie Mellon University), Lia Sparingga Purnamasari (Carnegie Mellon University), Zhenfang Chen (Carnegie Mellon University), Daragh Byrne (Carnegie Mellon University), Dina El-Zanfaly (Carnegie Mellon University)Tue, 10 Ma💻 cs

Designing a Generative AI-Assisted Music Psychotherapy Tool for Deaf and Hard-of-Hearing Individuals

Este estudo apresenta uma ferramenta de psicoterapia musical co-projetada com terapeutas, que integra agentes conversacionais e IA generativa para permitir que pessoas surdas e com deficiência auditiva expressem emoções e alcancem autoconhecimento através da composição de letras, superando as barreiras dos métodos tradicionais centrados no som.

Youjin Choi, Jaeyoung Moon, Jinyoung Yoo, Jennifer G. Kim, Jin-Hyuk HongTue, 10 Ma💻 cs

Extend Your Horizon: A Device-Agnostic Surgical Tool Tracking Framework with Multi-View Optimization for Augmented Reality

Este trabalho apresenta um framework de rastreamento de instrumentos cirúrgicos para realidade aumentada que supera as limitações de oclusão em salas de cirurgia dinâmicas ao fundir múltiplas modalidades de sensoriamento e otimizar a visualização em tempo real.

Jiaming Zhang, Mingxu Liu, Hongchao Shu, Ruixing Liang, Yihao Liu, Ojas Taskar, Amir Kheradmand, Mehran Armand, Alejandro Martin-GomezTue, 10 Ma💻 cs

CinemaWorld: Generative Augmented Reality with LLMs and 3D Scene Generation for Movie Augmentation

O artigo apresenta o CinemaWorld, um sistema de realidade aumentada generativa que utiliza modelos de linguagem grandes e inteligência artificial para transformar cenas de filmes 2D em conteúdo 3D dinâmico e sincronizado no ambiente físico do usuário, demonstrando através de estudos que essa tecnologia aumenta a imersão e o prazer na experiência cinematográfica.

Keiichi Ihara, DaeHo Lee, Manato Abe, Hye-Young Jo, Ryo SuzukiTue, 10 Ma💻 cs

The AI Amplifier Effect: Defining Human-AI Intimacy and Romantic Relationships with Conversational AI

Este artigo define a intimidade humano-IA com base em entrevistas com usuários de companheiros românticos virtuais, introduzindo o conceito de "Efeito Amplificador da IA", no qual a inteligência artificial intensifica o estado emocional pré-existente do usuário, e propõe diretrizes para equilibrar a autonomia do usuário com a regulação de plataformas no design desses sistemas.

Ching Christie Pang, Yi Gao, Xuetong Wang, Pan HuiTue, 10 Ma💻 cs

''I don't want to break it'': An Exploration of Perceived Fragility in Shape-Changing Interfaces

Este artigo investiga como a percepção de fragilidade influencia a interação dos usuários com Interfaces que Mudam de Forma (SCIs), identificando fatores-chave por meio de estudos qualitativos e experimentais para desenvolver um framework que oriente o design de objetos mais robustos e confiáveis.

Eva Mackamul (IIHM), Tom Maillard (IIHM), Noé Marceaul (IIHM), Yelli Coulibaly (IIHM), Julien Pansiot (SED [Grenoble]), Laurence Boissieux (SED [Grenoble]), Dominique Vaufreydaz (LIG, M-PSI), Anne Roudaut (IIHM), Céline Coutrix (IIHM)Tue, 10 Ma💻 cs

Toward Governing Perception in Safety-Critical Mediated Reality on the Move

Este artigo de posição argumenta que a Realidade Mediada em contextos móveis e críticos para a segurança deve ser governável, oferecendo aos usuários mecanismos para configurar, inspecionar e compreender a modificação perceptiva sem comprometer a segurança, ao mesmo tempo que delineia desafios de pesquisa relacionados à granularidade da governança, sinalização epistêmica e responsabilidade.

Pascal JansenTue, 10 Ma💻 cs

The Differential Effects of Agreeableness and Extraversion on Older Adults' Perceptions of Conversational AI Explanations in Assistive Settings

Este estudo experimental demonstra que, em assistentes de voz baseados em LLM para idosos, a alta amabilidade do agente aumenta a percepção de empatia, enquanto a baixa amabilidade prejudica a likabilidade, e que explicações em tempo real superam as baseadas em histórico, especialmente em contextos de emergência, revelando ainda um efeito de congruência onde usuários altamente amáveis são mais críticos com agentes de baixa amabilidade.

Niharika Mathur, Hasibur Rahman, Smit DesaiTue, 10 Ma💻 cs

Re-evaluating Position and Velocity Decoding for Hand Pose Estimation with Surface Electromyography

Este artigo revisa o benchmark emg2pose e demonstra que, ao ajustar um parâmetro crítico do decodificador e utilizar um treinamento multi-tarefa, a decodificação direta de posição supera a de velocidade em precisão e robustez para estimativa de pose da mão baseada em sEMG, estabelecendo um novo estado da arte.

Nima Hadidi, Johannes Lee, Ebrahim Feghhi, Michael Yuan, Jonathan C. KaoTue, 10 Ma💻 cs

Why Learn What Physics Already Knows? Realizing Agile mmWave-based Human Pose Estimation via Physics-Guided Preprocessing

Este artigo propõe uma abordagem de estimativa de pose humana baseada em ondas milimétricas que substitui módulos de pré-processamento puramente orientados a dados por princípios físicos explícitos, resultando em um modelo significativamente mais leve e eficiente que mantém a precisão competitiva e permite a execução em tempo real em dispositivos de baixo custo como o Raspberry Pi.

Shuntian Zheng, Jiaqi Li, Minzhe Ni, Xiaoman Lu, Yu GuanTue, 10 Ma💻 cs

Do Models See in Line with Human Vision? Probing the Correspondence Between LVLM Representations and EEG Signals

Este artigo demonstra que os Modelos de Linguagem e Visão (LVLMs) aprendem representações visuais alinhadas à cognição humana, estabelecendo a correspondência neural com sinais de EEG como um benchmark biologicamente fundamentado para avaliar e melhorar esses modelos.

Xin Xiao, Yang Lei, Haoyang Zeng, Xiao Sun, Xinyi Jiang, Yu Tian, Hao Wu, Kaiwen Wei, Jiang ZhongTue, 10 Ma💻 cs

Agentic Neurosymbolic Collaboration for Mathematical Discovery: A Case Study in Combinatorial Design

Este artigo descreve uma colaboração neurosimbólica entre um agente de IA, ferramentas de computação simbólica e orientação humana que resultou na descoberta e verificação formal em Lean 4 de um novo limite inferior rigoroso para o desequilíbrio de quadrados latinos no caso difícil n≡1(mod3)n \equiv 1 \pmod{3}.

Hai Xia, Carla P. Gomes, Bart Selman, Stefan SzeiderTue, 10 Ma🔢 math

Sandpiper: Orchestrated AI-Annotation for Educational Discourse at Scale

O artigo apresenta o Sandpiper, um sistema de iniciativa mista que combina dashboards interativos para pesquisadores com motores de LLMs agênticos para permitir a análise qualitativa escalável e rigorosa de grandes volumes de dados de discurso educacional, garantindo privacidade, precisão e confiabilidade através de infraestrutura segura e validação contínua.

Daryl Hedley, Doug Pietrzak, Jorge Dias, Ian Burden, Bakhtawar Ahtisham, Zhuqian Zhou, Kirk Vanacore, Josh Marland, Rachel Slama, Justin Reich, Kenneth Koedinger, René KizilcecTue, 10 Ma💬 cs.CL

Human-Aware Robot Behaviour in Self-Driving Labs

Este artigo apresenta um método de percepção baseado em IA com previsão hierárquica de intenções humanas que permite aos robôs em laboratórios autônomos antecipar e interagir proativamente com pesquisadores humanos, superando as limitações dos sistemas atuais de detecção de obstruções e otimizando a coordenação em ambientes compartilhados.

Satheeshkumar Veeramani, Anna Kisil, Abigail Bentley, Hatem Fakhruldeen, Gabriella Pizzuto, Andrew I. CooperTue, 10 Ma💻 cs