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253 artigos

A prospective clinical feasibility study of a conversational diagnostic AI in an ambulatory primary care clinic

Este estudo prospectivo de viabilidade demonstrou que um sistema de IA conversacional baseado em LLM (AMIE) foi seguro, bem recebido por pacientes e clínicos, e produziu diagnósticos diferenciais e planos de manejo de qualidade comparável à dos médicos de atenção primária em um ambiente de urgência real, embora os médicos tenham superado a IA na praticidade e custo-efetividade dos planos de tratamento.

Peter Brodeur, Jacob M. Koshy, Anil Palepu, Khaled Saab, Ava Homiar, Roma Ruparel, Charles Wu, Ryutaro Tanno, Joseph Xu, Amy Wang, David Stutz, Hannah M. Ferrera, David Barrett, Lindsey Crowley, Jihyeon Lee, Spencer E. Rittner, Ellery Wulczyn, Selena K. Zhang, Elahe Vedadi, Christine G. Kohn, Kavita Kulkarni, Vinay Kadiyala, Sara Mahdavi, Wendy Du, Jessica Williams, David Feinbloom, Renee Wong, Tao Tu, Petar Sirkovic, Alessio Orlandi, Christopher Semturs, Yun Liu, Juraj Gottweis, Dale R. Webster, Joëlle Barral, Katherine Chou, Pushmeet Kohli, Avinatan Hassidim, Yossi Matias, James Manyika, Rob Fields, Jonathan X. Li, Marc L. Cohen, Vivek Natarajan, Mike Schaekermann, Alan Karthikesalingam, Adam RodmanTue, 10 Ma🤖 cs.LG

Personalizing explanations of AI-driven hints to users' characteristics: an empirical evaluation

Este estudo avalia empiricamente que personalizar as explicações de dicas geradas por IA em um Sistema de Tutoria Inteligente, adaptando-as a alunos com baixo Necessidade de Cognição e Baixo Conscienciosidade, aumenta sua interação com as explicações, compreensão e aprendizado, validando assim o valor da IA Explicável Personalizada na educação.

Vedant Bahel, Harshinee Sriram, Cristina ConatiThu, 12 Ma🤖 cs.AI

AgentA/B: Automated and Scalable Web A/BTesting with Interactive LLM Agents

O artigo apresenta o AgentA/B, um sistema inovador que utiliza agentes autônomos baseados em Grandes Modelos de Linguagem (LLM) para simular interações de usuários em páginas web reais, permitindo testes A/B escaláveis e automatizados que superam as limitações de tempo e dependência de tráfego humano dos métodos tradicionais.

Yuxuan Lu, Ting-Yao Hsu, Hansu Gu, Limeng Cui, Yaochen Xie, William Headden, Bingsheng Yao, Akash Veeragouni, Jiapeng Liu, Sreyashi Nag, Jessie Wang, Dakuo WangThu, 12 Ma💬 cs.CL

Shiksha Copilot: Teacher-AI Collaboration for Curating and Customizing Lesson Plans in Low-Resource Schools

Este estudo analisa o "Shiksha Copilot", uma ferramenta de IA implementada em escolas governamentais de Karnataka, Índia, que, ao facilitar a co-criação e personalização de planos de aula bilíngues por professores e curadores, demonstrou reduzir a carga burocrática e o estresse docente enquanto promove uma transição para pedagogias baseadas em atividades, apesar das limitações sistêmicas enfrentadas em ambientes de recursos escassos.

Deepak Varuvel Dennison, Bakhtawar Ahtisham, Kavyansh Chourasia, Nirmit Arora, Rahul Singh, Rene F. Kizilcec, Akshay Nambi, Tanuja Ganu, Aditya VashisthaThu, 12 Ma💻 cs

Recommender systems, representativeness, and online music: a psychosocial analysis of Italian listeners

Este estudo analisa as narrativas de ouvintes italianos sobre sistemas de recomendação musical, revelando que, embora reconheçam distinções culturais e linguísticas, eles carecem de compreensão crítica sobre o funcionamento dos algoritmos e têm consciência limitada das questões de representação de gênero, destacando a necessidade de integrar perspectivas psicossociais no design desses sistemas.

Lorenzo Porcaro, Chiara MonaldiThu, 12 Ma💻 cs

Technological folie à deux: Feedback Loops Between AI Chatbots and Mental Illness

O artigo alerta que a interação entre chatbots de IA e usuários com condições de saúde mental pode criar ciclos de feedback perigosos que exacerbam a desestabilização de crenças e o isolamento social, exigindo uma resposta coordenada entre práticas clínicas, desenvolvimento de IA e regulamentação para mitigar esses riscos emergentes de saúde pública.

Sebastian Dohnány, Zeb Kurth-Nelson, Eleanor Spens, Lennart Luettgau, Alastair Reid, Iason Gabriel, Christopher Summerfield, Murray Shanahan, Matthew M NourThu, 12 Ma🧬 q-bio

A Systematic Evaluation of Self-Supervised Learning for Label-Efficient Sleep Staging with Wearable EEG

Este artigo apresenta a primeira avaliação sistemática de aprendizado auto-supervisionado para o estágio do sono usando EEG vestível, demonstrando que essa abordagem supera os métodos supervisionados ao alcançar precisão clínica com apenas 5% a 10% dos dados rotulados e reduzir significativamente a dependência de anotações manuais.

Emilio Estevan, María Sierra-Torralba, Eduardo López-Larraz, Luis MontesanoThu, 12 Ma🤖 cs.AI

EyeAgent: An Agentic AI System for Multimodal Clinical Decision Support in Ophthalmology

O artigo apresenta o EyeAgent, um sistema de IA agênica inovador que integra um modelo de linguagem de grande escala com 53 ferramentas oftalmológicas validadas para fornecer suporte à decisão clínica multimodal, interpretável e adaptável, demonstrando alta precisão diagnóstica e melhorando significativamente o desempenho de oftalmologistas, especialmente os júnior, em cenários reais.

Danli Shi, Xiaolan Chen, Bingjie Yan, Weiyi Zhang, Pusheng Xu, Jiancheng Yang, Ruoyu Chen, Siyu Huang, Bowen Liu, Xinyuan Wu, Meng Xie, Ziyu Gao, Yue Wu, Senlin Lin, Kai Jin, Xia Gong, Yih Chung Tham, Xiujuan Zhang, Li Dong, Yuzhou Zhang, Jason Yam, Guangming Jin, Xiaohu Ding, Haidong Zou, Yalin Zheng, Zongyuan Ge, Mingguang HeThu, 12 Ma💻 cs

Design and Quantitative Evaluation of an Embedded EEG Instrumentation Platform for Real-Time SSVEP Decoding

Este artigo apresenta uma plataforma de instrumentação EEG embarcada baseada no ESP32-S3 e no ADS1299 que realiza a decodificação em tempo real de potenciais evocados visualmente em estado estacionário (SSVEP) com processamento totalmente on-device, validada quantitativamente por uma precisão de medição robusta e uma taxa de transferência de informação de 27,66 bits/min.

Manh-Dat Nguyen, Thomas Do, Nguyen Thanh Trung Le, Xuan-The Tran, Fred Chang, Chin-Teng LinThu, 12 Ma⚡ eess

Intuition First or Reflection Before Judgment? The Impact of Evaluation Sequence on Consumer Ratings

Este estudo demonstra que a sequência de avaliação ("Avaliar Primeiro" versus "Escrever a Análise Primeiro") polariza as classificações dos consumidores, aumentando-as em serviços de alta qualidade e diminuindo-as em serviços de baixa qualidade, um efeito mediado por heurísticas afetivas e esforço cognitivo que é amplificado em produtos hedônicos e confirmado por dados reais de plataformas como Yelp e Letterboxd.

He Wang, Yueheng Wang, Ziyu Zhou, Hanxiang LiuThu, 12 Ma💻 cs

A Governance and Evaluation Framework for Deterministic, Rule-Based Clinical Decision Support in Empiric Antibiotic Prescribing

Este trabalho propõe um framework de governança e avaliação para sistemas de suporte à decisão clínica determinísticos e baseados em regras, focado na prescrição empírica de antibióticos, que prioriza transparência, auditabilidade e a abstenção de recomendações quando as condições de governança não são atendidas, utilizando casos sintéticos para validar o alinhamento comportamental com as regras em vez de eficácia clínica.

Francisco José Gárate, Paloma Chausa, Diego Moreno, Judit López Luque, Vicens Díaz-Brito, Enrique Javier GómezThu, 12 Ma🤖 cs.AI

Toward Epistemic Stability: Engineering Consistent Procedures for Industrial LLM Hallucination Reduction

Este artigo apresenta e avalia cinco estratégias de engenharia de prompts para reduzir alucinações em modelos de linguagem grandes em contextos industriais, demonstrando que métodos como o Registro de Dados Aprimorado e a Especialização de Agentes de Tarefa Única aumentam significativamente a estabilidade e a consistência dos resultados sem modificar os pesos do modelo.

Brian Freeman, Adam Kicklighter, Matt Erdman, Zach GordonThu, 12 Ma🤖 cs.AI

Dance2Hesitate: A Multi-Modal Dataset of Dancer-Taught Hesitancy for Understandable Robot Motion

O artigo apresenta o "Dance2Hesitate", um conjunto de dados multimodal e de código aberto que utiliza demonstrações de dança e ensino cinestésico para criar movimentos hesitantes de robôs em diferentes contextos e níveis de intensidade, visando melhorar a coordenação e a segurança na colaboração humano-robô.

Srikrishna Bangalore Raghu, Anna Soukhovei, Divya Sai Sindhuja Vankineni, Alexandra Bacula, Alessandro RonconeThu, 12 Ma💻 cs

Characterizing Healthy & Post-Stroke Neuromotor Behavior During 6D Upper-Limb Isometric Gaming: Implications for Design of End-Effector Rehabilitation Robot Interfaces

Este estudo utiliza dados do conjunto OpenRobotRehab 1.0 para caracterizar comportamentos neuromotores saudáveis e pós-AVC durante tarefas isométricas de 6 graus de liberdade em robôs de reabilitação, demonstrando que a especificação da tarefa influencia o comportamento do usuário, que características patológicas são detectáveis nas forças do efetuador final e que modelos ocultos de Markov baseados em sinais de EMG superam as decomposições por sinergias na discriminação entre perfis saudáveis e patológicos, fornecendo diretrizes para o projeto de interfaces robóticas adaptativas.

Ajay Anand, Gabriel Parra, Chad A. Berghoff, Laura A. HallockThu, 12 Ma💻 cs

Conversational AI-Enhanced Exploration System to Query Large-Scale Digitised Collections of Natural History Museums

Este artigo apresenta um sistema baseado em design centrado no ser humano que utiliza inteligência artificial conversacional e mapas interativos para permitir a exploração natural e em tempo real de quase 1,7 milhão de registros de espécimes digitalizados do Museu Australiano, superando as limitações das ferramentas de busca tradicionais.

Yiyuan Wang, Andrew Johnston, Zoë Sadokierski, Rhiannon Stephens, Shane T. AhyongThu, 12 Ma🤖 cs.AI

Towards Modeling Situational Awareness Through Visual Attention in Clinical Simulations

Este estudo aplica a Análise de Redes de Transição (TNA) a dados de rastreamento ocular de 40 profissionais de saúde em simulações de parada cardíaca em VR, demonstrando que a análise das transições de atenção visual revela como a consciência situacional e a cognição da equipe se reorganizam dinamicamente conforme os papéis e as fases do cenário clínico evoluem.

Haoting Gao, Kapotaksha Das, Mohamed Abouelenien, Michael Cole, James Cooke, Vitaliy PopovThu, 12 Ma💻 cs