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O artigo apresenta o NasoVoce, uma interface montada na ponte do nariz que combina microfones e sensores de vibração para capturar sinais acústicos e de condução óssea, permitindo conversas de voz discretas e robustas a ruídos ambientais para interação com IA.
Este estudo introduz o conceito de "escrita reativa" para descrever como a colaboração com IA altera o processo criativo, transformando a avaliação de sugestões em uma atividade central que, embora os autores percebam estar no controle, acaba por moldar suas ideias e opiniões de forma sutil e não percebida.
Este estudo investiga como animar smartphones para atuarem como facilitadores corporificados em discussões de grupo presenciais, demonstrando que o sistema AnimaStand, ao fornecer pistas expressivas baseadas na dinâmica da conversa, reengaja membros inativos e melhora a dinâmica do grupo, o desempenho na tarefa e os relacionamentos interpessoais.
O MoXaRt é um sistema de Realidade Estendida (XR) em tempo real que utiliza uma arquitetura cascata com pistas áudio-visuais para separar fontes sonoras concorrentes, melhorando significativamente a inteligibilidade da fala e reduzindo a carga cognitiva em ambientes acústicos complexos.
O artigo apresenta o G-STAR, um sistema de ponta a ponta que integra um módulo de rastreamento de falantes temporalmente consciente com um modelo de linguagem de fala (Speech-LLM) para realizar reconhecimento de fala atribuído a falantes com carimbo de tempo em conversas longas e sobrepostas, garantindo consistência de identidade em nível de reunião.
Este estudo analisa um corpus de quase 127 mil artigos científicos para propor um framework sobre o uso, a função e a representação visual de gráficos em escala de palavra, revelando que, embora sejam pouco utilizados, eles podem aprimorar a comunicação acadêmica ao integrar visualizações diretamente no texto.
Este artigo apresenta o CUAAudit, uma meta-avaliação em larga escala que demonstra que, embora os Modelos Visuais-Linguísticos (VLMs) possam atuar como auditores eficazes para Agentes de Uso de Computador (CUAs), eles enfrentam limitações significativas em ambientes complexos e heterogêneos, exibindo degradação de desempenho e desacordo substancial entre modelos, o que destaca a necessidade crítica de considerar a confiabilidade e a incerteza dos avaliadores na implantação de CUAs no mundo real.
O artigo argumenta que a eficácia das ferramentas de agentes baseadas em terminal não é acidental, mas sim resultado de três propriedades de design essenciais para a colaboração humano-IA — compatibilidade representacional, transparência das ações e baixa barreira de entrada — que devem ser intencionalmente replicadas em qualquer modalidade de interface, incluindo as gráficas.
Este artigo apresenta um framework de modelagem de humanos digitais agnóstico a plataformas que integra o headset OpenBCI Galea e o ambiente de jogo SuperTux para capturar dados multimodais sincronizados e estruturados, facilitando pesquisas reprodutíveis e éticas em interação multimodal e acessibilidade sem depender de modelos de IA específicos ou modificações arquitetônicas.
Este documento apresenta as atas do primeiro workshop da conferência CHI de 2026, realizado em Barcelona, dedicado a desvendar as políticas, valores e imaginários fragmentados da Interação Humano-Computador através da análise de ideologias.
Este estudo experimental revela que as crenças de eficácia humana atuam como âncoras cognitivas que geram um otimismo sistemático em relação à IA, influenciando decisões de delegação de forma assimétrica dependendo do contexto, mas tendo um impacto mais fraco no desempenho real da equipe humano-IA, o que desafia abordagens focadas apenas na transparência e sugere novas diretrizes de design.
Este estudo investiga as percepções de professores do ensino fundamental e médio sobre o uso de ferramentas de IA para gerar rubricas, revelando que, embora as ferramentas ofereçam rascunhos úteis e feedback detalhado, os educadores exigem supervisão humana e personalização fácil devido a limitações na adaptação pedagógica e na usabilidade.
O artigo propõe o Desenvolvimento Primeiro do Cuidado (NFD), um novo paradigma que substitui as abordagens tradicionais de codificação ou prompts estáticos pelo crescimento progressivo de agentes de IA especializados através de interações conversacionais estruturadas com praticantes do domínio, utilizando um Ciclo de Cristalização do Conhecimento para transformar o conhecimento tácito e fragmentado em ativos reutilizáveis.
O artigo apresenta o "World Mouse", um cursor de realidade cruzada que reinterpreta o mouse 2D para interações em cenas 3D complexas, combinando normais de superfície para precisão em objetos e interpolação para navegação no espaço vazio, permitindo assim interações fluidas entre ambientes físicos e virtuais.
O artigo propõe uma camada de sinalização colaborativa que transforma avaliações de preferência em sinais online para delegação, criando perfis de capacidade e indicadores de risco de coordenação que permitem uma interação humano-agente mais transparente, auditável e adaptativa.
O artigo propõe as "Rastros de Atividade de Leitura" (RATs), uma abordagem que trata a leitura como uma atividade criativa por si só e para futuros artefatos, tornando visível o trabalho interpretativo que está sendo automatizado e comprimido por feeds algorítmicos e resumos de IA, ilustrado através de uma instância especulativa na Wikipedia chamada WikiRAT.
Este artigo demonstra que, apesar de sua excelência em tarefas de geração, os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) apresentam desempenho significativamente inferior e, por vezes, não confiável em tarefas de avaliação, revelando uma lacuna crítica entre a capacidade de gerar e a de avaliar corretamente.
Este artigo adota uma abordagem centrada nas sobreviventes para expor como o atual ecossistema técnico malicioso, composto por modelos de código aberto e softwares de "nudificação", e as falhas nas práticas de governança de IA, como as refletidas no relatório NIST AI 100-4, falham em prevenir eficazmente a criação de imagens íntimas não consensuais geradas por IA de adultos.
O artigo apresenta o PriorWeaver, um sistema interativo de visualização que facilita a elicitação de priores em análises bayesianas através da construção iterativa de conjuntos de dados, permitindo que analistas expressem suas crenças visualmente e obtenham distribuições de probabilidade mais alinhadas às suas expectativas.
O estudo apresenta o "Pre/Absence", uma experiência de realidade virtual que, ao intercalar aspectos tangíveis e desaparecidos da arquitetura perdida (como o Salão Hanyuan do Palácio Daming), promove uma maior consciência cultural, engajamento emocional e reflexão crítica sobre o significado evolutivo do patrimônio, superando as limitações das práticas interpretativas tradicionais baseadas em narrativas lineares.