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3615 artigos

💻 ciência da computação

PatchPilot: Diff-Gated Dependency Vulnerability Remediation with Deterministic Planning and Bounded Model-Assisted Source Repair

O PatchPilot é uma extensão do Visual Studio Code que melhora a remediação de vulnerabilidades de dependências ao separar estritamente a seleção determinística de versões e a adjudicação de compilação de reparos de código assistidos por LLM, limitados e com consentimento, garantindo assim a segurança por meio de invariantes verificáveis e capacidades de rollback.

Sivaprakash J2026-10-27
💻 ciência da computação

HOMEOSTASIS: Closed-Loop Cryptographic Provenance and Homeostatic Control for Detecting and Mitigating Generative Model Collapse

Este artigo introduz o HOMEOSTASIS, um framework de malha fechada que integra proveniência criptográfica com mecanismos de controle homeostático para detectar e mitigar o colapso de modelos generativos, demonstrando melhorias significativas na preservação da diversidade distributiva por meio de monitoramento em tempo real e mistura adaptativa de dados.

Maruf Sharker Munna2026-10-27✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

Governing AI Coding Agents: An Empirical Analysis of Repository Artifacts

Este estudo analisa empiricamente 555 artefatos de governança de repositórios do GitHub para revelar que, embora facilitem efetivamente a transferência de conhecimento e os padrões de codificação, eles carecem de mecanismos robustos de supervisão e não apresentam uma correlação sistemática com a maturidade organizacional ou o domínio, destacando passivos significativos como instruções vagas e fragmentação.

Muhammad Hamza, Wardah Naeem Awan, Xiaofeng Wang, Dominik Siemon2026-10-27
💻 ciência da computação

Autonomous hardware security evaluation from reconnaissance to physical validation

Este artigo apresenta um agente autônomo baseado em LLM que integra reconhecimento, análise de firmware e controle humano no ciclo (human-in-the-loop) para executar e validar com sucesso ataques de injeção de falhas por laser tanto em microcontroladores ATmega328P quanto em FPGAs Artix-7, demonstrando um fluxo de trabalho escalável para avaliação de segurança de hardware físico.

Raphael Viera2026-10-27
💻 ciência da computação

Improving Reliability in Plant Disease Semantic Segmentation by Quantifying Benchmark Contamination and Duplicate Family Exposure

Este artigo audita o benchmark PlantSeg para revelar que 10,7% das imagens sofrem de contaminação de família visual entre as divisões, o que infla artificialmente o desempenho do modelo em 11–15%, e demonstra que a construção de divisões disjuntas por grupo pode restaurar efetivamente a independência da avaliação sem sacrificar a cobertura das classes de doenças.

Kotra Naik D¹, Ananda Babu, K C Suhas2026-10-27
💻 ciência da computação

SAM-NeuroAdapt: an atlas-guided, training-free pipeline for skull-stripping in infant and adult MRI

Este estudo introduz o SAM-NeuroAdapt, um pipeline de remoção de crânio (skull-stripping) livre de treinamento que utiliza o registro de atlas compatíveis com a idade para guiar um Segment Anything Model congelado, demonstrando que a orientação por atlas é o principal motor da precisão — particularmente para RM infantil — enquanto supera ou iguala métodos treinados sem exigir treinamento específico para a tarefa.

Charmarke Moussa Abdi, Ali Yahyaouy, Fatima-Ezzahraa Ben-Bouazza, Zakaria Said2026-10-27
💻 ciência da computação

Beyond isolated characters: the first segmentation-free recogniser of handwritten Meitei Mayek words

Este artigo apresenta o primeiro reconhecedor de palavras Meitei Mayek manuscritas livre de segmentação que sintetiza dados de treinamento a partir de caracteres isolados para alcançar taxas de erro significativamente menores do que as abordagens tradicionais baseadas em caracteres, ao mesmo tempo em que identifica desafios linguísticos e posicionais específicos no script.

Chingkheinganba Raj Kumar2026-10-27
💻 ciência da computação

Integrating Vision Liquid Time-Constant and Wavelet for RGB-D Salient Object Detection

Este artigo propõe o LWNet, um novo framework de detecção de objetos salientes RGB-D que integra o módulo Vision Liquid Time-Constant para preservar a integridade estrutural local e um módulo Cross-Modal Wavelet Fusion para complementaridade de características consciente de frequência, superando assim as limitações das arquiteturas existentes de CNNs, Transformers e Mamba, ao mesmo tempo em que alcança o estado da arte em benchmarks naturais e de sensoriamento remoto.

First Bei Cheng, Second Danyang Yang, Third Zhihong Zeng, Fourth Xu Lu, Fifth Haijun Liu2026-10-27
💻 ciência da computação

DuoKGQA: A Novel Dual-Module Framework for Cypher Query Generation in Knowledge Graph Question Answering

Este artigo apresenta o DuoKGQA, um novo framework de módulo duplo que aproveita técnicas avançadas de processamento de linguagem natural para classificar com precisão questões acadêmicas e identificar nomes de programas, gerando assim consultas Cypher precisas para o Questionamento de Grafos de Conhecimento com alto desempenho.

You Li Chong, Chin Poo Lee, Kian Ming Lim2026-10-27
💻 ciência da computação

Depression Detection in Bengali Social-Media Text via Clinically Grounded Linguistic Feature Fusion and Interpretable Machine Learning

Este artigo apresenta um pipeline de aprendizado de máquina transparente e reprodutível que alcança alta precisão (F1 de 91,69%) na detecção de depressão em mídias sociais em bengali ao fundir marcadores psicolinguísticos clinicamente fundamentados com características de texto padrão e empregar um modelo de ensemble interpretável.

Md. Moinul Islam, Md. Abdulla Al Noman, Most. Khadiza Akter Summa, S.K.M Shadekul Islam, Sarbajit Paul Bappy, Aminul Haq (…)2026-10-27