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💻 ciência da computação

Stateless Zero-Storage Data Materialization via Algorithmic Inverse Mapping on Non-Periodic Mersenne Lattice Fields

Este artigo propõe uma "Arquitetura de Estado Ausente com Armazenamento Zero" que afirma reconstruir conjuntos de dados de alta dimensão arbitrários sob demanda a partir de uma coordenada mínima de 64 bytes por meio de mapeamento inverso algorítmico em uma rede de um primo de Mersenne, eliminando assim a necessidade de armazenamento persistente e permitindo a materialização de dados instantânea e à prova de perícia forense.

Min Ho Jung2026-09-28
💻 ciência da computação

End-to-End Agentic AI Framework for Cross-Dataset Medical Image Classification Using CNNs, Vision Transformers, Explainable AI, Robustness Analysis, and LLM-Driven Clinical Reporting

Este artigo apresenta um framework de IA de agentes ponta a ponta que compara sistematicamente as arquiteturas CNN e Vision Transformer em três tarefas diversas de imagem médica, integrando análise de robustez, explicabilidade e relatórios impulsionados por LLM para fornecer insights diagnósticos confiáveis, interpretáveis e clinicamente suportados.

Abhishek Prithvi Teja Angadala2026-09-28
💻 ciência da computação

KiddiGuard: A Privacy-Preserving, Low-Overhead Edge-to-Cloud Telemetry and Supervision Architecture for Child Digital Safety

KiddiGuard é uma arquitetura de borda para nuvem que preserva a privacidade e possui baixo overhead, resolvendo os compromissos entre segurança, eficiência de bateria e soberania de dados na segurança digital infantil ao utilizar um daemon nativo leve e ingestão de telemetria adaptativa para alcançar consumo mínimo de bateria e vazamento zero de dados de terceiros, garantindo simultaneamente uma supervisão robusta e em conformidade.

Jeevan Kushwaha2026-09-28
💻 ciência da computação

Before Reading a "Neither" or a "Both": Calibrating Bilateral Probes of Paracomplete and Paraconsistent Behaviour in Language Models

Este artigo propõe um protocolo de calibração para distinguir o raciocínio paracompleto ou paraconsistente genuíno em modelos de linguagem de ruído aleatório, constatando que, embora vários modelos exibam lacunas significativas de valor de verdade em afirmações conhecidas, apenas o comportamento de um modelo é confiável o suficiente para ser interpretado, revelando que leituras não calibradas do paradoxo do mentiroso podem ser atribuídas de forma enganosa ao dialeteísmo ou a lacunas kripkeanas.

Maikel Leyva2026-09-28
💻 ciência da computação

Control Assimilation in Agentic AI: Formal Human Authority Persists as Operational Access to Control Becomes Technically Mediated

Através de uma síntese de evidências em nível de arquitetura de 17 sistemas de IA agêntica, este estudo revela que, embora a autoridade humana formal frequentemente persista, o controle operacional é frequentemente mediado tecnicamente, uma condição estrutural que os autores denominam "Assimilação de Controle".

Christian Jörg Rustenbach, Christoph Salewski, Annika Kral, Stefan Reichert2026-09-28
💻 ciência da computação

A Node-by-Node White-Box Walkthrough of a Quantized Hybrid Gated DeltaNet Language Model: Instrument Calibration and the Information Trajectory from Embedding to Output

Este artigo apresenta uma análise de caixa branca nó a nó de um modelo de linguagem híbrido Gated DeltaNet quantizado utilizando um mecanismo de inferência personalizado e totalmente instrumentado, demonstrando sua calibração em relação a implementações padrão e fornecendo observações reprodutíveis, passo a passo, do fluxo de informação desde o embedding de entrada até o token de saída, ao mesmo tempo em que identifica questões em aberto na interseção entre a teoria de redes neurais e outros campos científicos.

Wenlong Li2026-09-28
💻 ciência da computação

Category-Conditioned Web Exposure Tracks Brand Presence in ChatGPT Fanout Queries

Este estudo revela que a seleção de marcas pelo ChatGPT para consultas iniciais de expansão de busca na web é impulsionada por um processo de classificação limitado, influenciado pela presença na web específica de cada categoria, em vez de mera reconhecimento de marca, conforme evidenciado pelo fato de que marcas bem conhecidas são frequentemente omitidas, apesar de serem conhecidas pelo modelo.

Antony Deroshan2026-09-28
💻 ciência da computação

Attenuation, Not Amplification: Measuring Indirect Prompt Injection Propagation and Containment in Multi-Agent LLM Delegation Chains

Este estudo demonstra que, em cadeias de delegação de LLM multiagente, os riscos de injeção indireta de prompt atenuam-se em vez de se amplificarem com o aumento da profundidade, uma vez que as taxas de propagação declinam significamente através dos saltos e são governadas primordialmente pelas características de retenção do modelo por salto, em vez do comprimento da cadeia.

SAKIB MOSTAKIM BHUIYAN2026-09-28