End-to-End Agentic AI Framework for Cross-Dataset Medical Image Classification Using CNNs, Vision Transformers, Explainable AI, Robustness Analysis, and LLM-Driven Clinical Reporting
Este artigo apresenta um framework de IA de agentes ponta a ponta que compara sistematicamente as arquiteturas CNN e Vision Transformer em três tarefas diversas de imagem médica, integrando análise de robustez, explicabilidade e relatórios impulsionados por LLM para fornecer insights diagnósticos confiáveis, interpretáveis e clinicamente suportados.