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💻 ciência da computação

Energy and Trust Aware Optimal Cluster-Based Routing in WSN using Lyrebird-Red Panda Optimization

Este artigo propõe um protocolo de Roteamento Baseado em Agrupamento Otimizado com Consciência de Energia e Confiança para Redes de Sensores Sem Fio (OCR-WSN) que utiliza o Algoritmo de Otimização do Panda Vermelho Assistido pelo Pássaro-Lir (LAROA) para otimizar a seleção de Cabeças de Agrupamento e caminhos de roteamento, aumentando assim a longevidade da rede e a Qualidade de Serviço ao equilibrar fatores como atraso, distância, energia e confiança.

Vikram Sadashiv Gawali, Sonali Kshirsagar2026-09-28
💻 ciência da computação

Evaluating the Generation and Detection of Arabic-Based Phishing Attacks Using LLMs

Este estudo demonstra empiricamente que os grandes modelos de linguagem podem gerar e-mails de phishing em árabe altamente convincentes que superam a detecção humana, enquanto classificadores baseados em LLM superam significativamente os humanos na identificação desses ataques culturalmente matizados, destacando a necessidade urgente de defesas de cibersegurança impulsionadas por IA na região do Golfo.

Amir Abdulhameed AlAmeeri, Mohammad Amin Kuhail2026-09-28
💻 ciência da computação

Multi-Scale Unsupervised Change Point Detection in Long-Term Urban Traffic Time Series: A Kernel-Based Framework Applied to Rotterdam

Este artigo apresenta uma estrutura genérica não supervisionada e baseada em kernel que combina indicadores de tráfego macroscópicos e microscópicos para detectar automaticamente e localizar espacialmente tanto interrupções generalizadas em toda a rede quanto mudanças comportamentais sutis e localizadas em séries temporais de tráfego urbano de longo prazo, conforme demonstrado por uma análise de sete anos dos dados de Roterdã.

Géraldine Viel, Irene Martínez, Ludovic Leclercq2026-09-28
💻 ciência da computação

SHIELD reduces information leakage in data splits through joint structural optimization

O artigo apresenta o SHIELD, um framework geral que otimiza conjuntamente restrições hierárquicas, de espaço de características e de distribuição para gerar divisões de dados conscientes de vazamento, permitindo, assim, uma avaliação de fora da distribuição mais rigorosa e realista de modelos de aprendizado de máquina em diversos domínios científicos.

Ayman Karaki, Marwan Khraisheh2026-09-28
💻 ciência da computação

Behavior–Transaction Relation Dual-Branch Hybrid Graph Neural Network for Joint Modeling of Address Behavior and Transaction Relations in Illicit Bitcoin Address Detection

Este artigo propõe o Behavior–Transaction Relation Dual-Branch Hybrid Graph Neural Network (BTR-DHGNN), um framework transdutivo que modela conjuntamente o comportamento de endereços e relações de transação explícitas com consciência de direção e fusão adaptativa para detectar eficazmente endereços ilícitos de Bitcoin, apesar do desequilíbrio de rótulos e das limitações do modelo UTXO.

Donghui Liu, Wendi Sun, Meiling Gao2026-09-28
💻 ciência da computação

Adaptive Trust-Aware Access Control and Interoperability Architecture for Distributed Healthcare Information Systems

Este artigo propõe uma arquitetura escalável, adaptável e consciente de confiança que aumenta a troca segura de informações em sistemas de saúde distribuídos ao equilibrar dinamicamente as decisões de controle de acesso entre o contexto clínico, a sensibilidade dos dados e a confiança institucional para garantir a interoperabilidade sem comprometer a privacidade do paciente ou a eficiência operacional.

Adiluzzaman Adiluzzaman2026-09-28
💻 ciência da computação

Stateless Zero-Storage Data Materialization via Algorithmic Inverse Mapping on Non-Periodic Mersenne Lattice Fields

Este artigo propõe uma "Arquitetura de Estado Ausente com Armazenamento Zero" que afirma reconstruir conjuntos de dados de alta dimensão arbitrários sob demanda a partir de uma coordenada mínima de 64 bytes por meio de mapeamento inverso algorítmico em uma rede de um primo de Mersenne, eliminando assim a necessidade de armazenamento persistente e permitindo a materialização de dados instantânea e à prova de perícia forense.

Min Ho Jung2026-09-28
💻 ciência da computação

End-to-End Agentic AI Framework for Cross-Dataset Medical Image Classification Using CNNs, Vision Transformers, Explainable AI, Robustness Analysis, and LLM-Driven Clinical Reporting

Este artigo apresenta um framework de IA de agentes ponta a ponta que compara sistematicamente as arquiteturas CNN e Vision Transformer em três tarefas diversas de imagem médica, integrando análise de robustez, explicabilidade e relatórios impulsionados por LLM para fornecer insights diagnósticos confiáveis, interpretáveis e clinicamente suportados.

Abhishek Prithvi Teja Angadala2026-09-28
💻 ciência da computação

KiddiGuard: A Privacy-Preserving, Low-Overhead Edge-to-Cloud Telemetry and Supervision Architecture for Child Digital Safety

KiddiGuard é uma arquitetura de borda para nuvem que preserva a privacidade e possui baixo overhead, resolvendo os compromissos entre segurança, eficiência de bateria e soberania de dados na segurança digital infantil ao utilizar um daemon nativo leve e ingestão de telemetria adaptativa para alcançar consumo mínimo de bateria e vazamento zero de dados de terceiros, garantindo simultaneamente uma supervisão robusta e em conformidade.

Jeevan Kushwaha2026-09-28