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💻 ciência da computação

Higher-order Rumor Propagation Dynamics in Hypergraph Networks with Hyperedge Selection and Information Overload

Este artigo propõe um modelo Hyper-ISDR em redes de hipergrafos que integra interações em nível de grupo, estratégias de seleção de hiperarestas e sobrecarga de informação para analisar a dinâmica competitiva da propagação de rumores e desmentidos, derivando limiares de estabilidade e critérios de persistência estocástica validados por simulações e dados empíricos.

Lixiang Liu, Hongxing Han, Xiaokun Wu, Keke Shang, Shanshan Chen2026-09-24
💻 ciência da computação

Instrument Effects in the Measured Lifetime of Malicious Domains: A Two-Instrument Decomposition by Cause

Este artigo analisa 122.458 domínios maliciosos para demonstrar que os tempos de vida medidos são significativamente distorcidos pela fonte observadora, revelando que as estimativas baseadas em feeds supercontam mortes em 55,06% em comparação com registros de registro, primordialmente devido ao abandono inobservável pelo operador, necessitando, portanto, de uma decomposição de dois instrumentos para atribuir com precisão as causas de saída de domínio.

Düzgün Küçük, Fatih Ertam2026-09-24
💻 ciência da computação

YOLO-MAG: An edge-preserving and bilateral dual-gated YOLO11 network for small object detection in UAV aerial imagery

O artigo propõe o YOLO-MAG, uma rede baseada no YOLO11 aprimorada que apresenta módulos de preservação de bordas, mecanismos de atenção híbrida e uma pirâmide de fusão de portão duplo bilateral, o que melhora significativamente a precisão da detecção de objetos pequenos e o desempenho em tempo real em imagens aéreas de UAV ao mitigar desafios como baixa resolução e fundos complexos.

Ruiqing Zhang, Hongtian Zhang, Tiezhu Li2026-09-24
💻 ciência da computação

Certified-Robust Multi-Objective UAV Routing for Military Resupply under Nonlinear Energy Dynamics: An Adaptive Physics-Informed Approach

Este artigo propõe o Adaptive PINN, uma estrutura de rede neural informada pela física com uma camada de reparo certificada, para resolver um problema de roteamento de UAV militar robusto tri-objetivo que considera a depleção não linear da bateria via lei de Peukert e múltiplas fontes de incerteza.

Karim Benalia, Karim Beddek, Melissa Mansouri, Brahim Oukacha2026-09-24
💻 ciência da computação

LGM-Net: Morphology-Guided Multi-scale Representation Learning for Stellera chamaejasme Detection in Complex Grasslands

Este artigo propõe o LGM-Net, um detector baseado em YOLOv12n guiado por morfologia que apresenta os novos módulos LESE, GSSPAN e MGDHead para abordar eficazmente desafios como variação de escala e contornos fracos, alcançando precisão superior e desempenho em tempo real na detecção da erva tóxica *Stellera chamaejasme* em ambientes de pastagens complexos.

Siyuan Wang, Futao Yan, Zhijie Fan, Lijun Feng, Yuqi Wu, Qiangqiang Yao, Dedong Gao, Ying Zhang2026-09-24
💻 ciência da computação

From Cascaded Speech Systems to Omni-Modal Agents: A Survey of Speech Interaction for Next-Generation Human-Computer Interaction

Este levantamento rastreia a evolução da interação de fala, desde os sistemas em cascata tradicionais até os agentes omnimodais unificados, analisando sistematicamente as arquiteturas, as estratégias de treinamento e a governança de dados de SpeechLLMs e Omni-MLLMs, ao mesmo tempo em que identifica desafios fundamentais e direções futuras para a próxima geração de interação humano-computador.

Sisi Zhu, Yue Zhao, Hao Chen, Wensheng Gu, Tiancai Bai2026-09-24
💻 ciência da computação

Misguiding BLIP with Adversarial Patches: Multi-level Attacks with Cross-modal Attention Graphs in BLIP

Este artigo propõe o MAGA, um novo framework de ataque multinível que explora vulnerabilidades de atenção cross-modal em modelos BLIP ao construir e interromper grafos de ataque cross-modais, resultando em uma degradação significativa de desempenho e legendas adversárias linguisticamente plausíveis, mas visualmente inconsistentes.

yingying hu, minghao mo, peng zhang2026-09-24
💻 ciência da computação

Advanced Persistent Threat Detection via Adaptive Dynamic Masking and Heterogeneity-Aware Projection

Este artigo propõe o AMH-APT, um novo framework de detecção de APT que aprimora a análise de grafos de proveniência ao empregar uma estratégia de mascaramento dinâmico adaptativo para preservar o contexto crítico de ataque e uma projeção consciente da heterogeneidade para manter espaços semânticos distintos para diversos tipos de entidades, superando, assim, os métodos existentes tanto em tarefas de detecção de nível de log quanto de nível de entidade.

Jiahao Liang, Xiaofeng Lu, Xinhong Hei, Silin Guo, Danna Zhu, Shibing Gu, Pengcheng Wang2026-09-24
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Automated Detection of Soil-Transmitted Helminths and Schistosomiasis with Mobile Deployment of a Quantized MobileNetV2 Model from microscopic images

Este estudo apresenta um sistema de diagnóstico móvel e offline utilizando um modelo MobileNetV2 quantizado para alcançar a detecção em tempo real e com alta precisão de helmintos transmitidos pelo solo e esquistossomose a partir de imagens microscópicas, oferecendo uma solução de baixo custo para o diagnóstico no ponto de atendimento em ambientes com recursos limitados.

Etefa Belachew, Kris Calpotura, Eyosiyas Tibebu, Abrham Adamu2026-09-24