An Intelligent Predictive Maintenance Framework for Improving Military Vehicle Readiness Using Machine Learning
Este estudo apresenta uma estrutura de manutenção preditiva inteligente para veículos militares que utiliza um pipeline de aprendizado de máquina em dados de saúde do motor, demonstrando que um modelo de Gradient Boosting aumenta efetivamente a prontidão operacional ao alcançar um alto recall (97,4%) para minimizar falhas de motor não detectadas, enquanto otimiza o agendamento de manutenção.