💻 ciência da computação

An Intelligent Predictive Maintenance Framework for Improving Military Vehicle Readiness Using Machine Learning

Este estudo apresenta uma estrutura de manutenção preditiva inteligente para veículos militares que utiliza um pipeline de aprendizado de máquina em dados de saúde do motor, demonstrando que um modelo de Gradient Boosting aumenta efetivamente a prontidão operacional ao alcançar um alto recall (97,4%) para minimizar falhas de motor não detectadas, enquanto otimiza o agendamento de manutenção.

Ahmed Alamri, Nahla Aljojo, Araek Tashkandi, Amjad Al Bishri, Ghofran Al Ahmadi2026-09-24
💻 ciência da computação

Experimental Implementation of Network Access Control with Dynamic VLAN Assignment Using Active Directory, Windows NPS, RADIUS, and IEEE 802.1X

Este artigo apresenta e valida empiricamente uma arquitetura de Controle de Acesso à Rede de ponta a ponta que integra Active Directory, Microsoft NPS e switches Cisco IOSvL2 para atribuir dinamicamente usuários a VLANs específicas com base na participação em grupos via autenticação IEEE 802.1X, demonstrando 100% de sucesso em autenticações válidas e isolamento eficaz de tentativas não autorizadas ou falhas em um ambiente de laboratório virtualizado.

Abdulraheem Hamoud Mohammed Almaweri2026-09-24✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

Solving the Cross-Sector Generalization Gap: A Generalizable AI Framework for Detecting Known and Unseen Cyberattacks in Critical Infrastructure

Este artigo propõe e avalia um framework de IA único e agnóstico a setores, utilizando um classificador Random Forest em um espaço de características de 15 dimensões que detecta com sucesso tanto ataques cibernéticos conhecidos quanto de dia zero em cinco domínios de infraestrutura crítica heterogêneos, distinguindo-os de falhas físicas, demonstrando assim que um modelo unificado e explicável pode substituir múltiplos sistemas de detecção de intrusão específicos de cada setor.

Afia Ibnat, Nazia Afrin2026-09-24
💻 ciência da computação

Designing an Ethical Framework for Multi-Agent AI Negotiation in Hospital Clinical Decision Support Systems: From Game-Theoretic Foundations to Novel Musical Chairs Coalition Convergence Game (MC3G)

Este artigo aborda a opacidade ética de negociações de IA multiagente em sistemas de suporte à decisão clínica hospitalar ao sintetizar nove paradigmas da teoria dos jogos e propor o novo framework Musical Chairs Coalition Convergence Game (MC3G), que utiliza convergência ponderada por reputação e escalonamento humano obrigatório para reduzir falhas silenciosas e aumentar a responsabilidade.

Hein Minn Tun, Hanif Abdul Rahman2026-09-24
💻 ciência da computação

Evaluating Multimodal Input Combinations for Zero-Shot Summarization Across Indian Languages

Este artigo apresenta um estudo de benchmarking avaliando cinco modelos transformer seq2seq pré-treinados no conjunto de dados COSMMIC em nove línguas indianas para demonstrar que a incorporação de comentários de leitores e URLs de imagens juntamente com manchetes e conteúdo melhora significativamente o desempenho de sumarização multimodal zero-shot.

Saptadipa Mazumder2026-09-24
💻 ciência da computação

Risk-Adaptive Identity Assurance for Managed IoT and Communication Devices: Integrating Biometric Key Binding, QR Session Control, and Supply-Chain Posture

Este artigo apresenta o RAIA, um framework de garantia de identidade adaptável ao risco que agrega continuidade biométrica, integridade de sessão QR, autorização baseada em funções e postura da cadeia de suprimentos de dispositivos para gerenciar dinamicamente os riscos de acesso para dispositivos IoT, demonstrando alta contenção de ataques e baixo atrito benigno em simulações sintéticas, ao mesmo tempo em que destaca a necessidade crítica de calibração de limiares específica para cada implantação.

Cedric Alexander Thornvale2026-09-24
💻 ciência da computação

A Content-Preserving Music Style Transfer Framework for Intelligent Music Teaching Based on Conditional Self-Attention and Hypersphere Contrastive Learning

Este artigo propõe uma estrutura de transferência de estilo musical utilizando atenção autodirecionada condicional e aprendizado contrastivo de hiperesfera para desvincular eficazmente as representações de conteúdo e estilo, gerando, assim, saídas musicais de alta qualidade e controláveis por estilo que apoiam a educação musical inteligente.

Lun Lu2026-09-24
💻 ciência da computação

Learning Dimensional Rational Communication for Multi-Agent Cooperation

Este artigo propõe a Comunicação Multiagente Racional Dimensional (DRMAC), um novo framework que aprimora a cooperação multiagente ao aplicar análise dimensional para mitigar redundâncias e confundidores nos embeddings de mensagens por meio de regularização de redução de redundância e mascaramento de gradiente dinâmico.

Peng He, Chuxiong Sun, Wei Wang, Rui Wang, Changwen Zheng, Yi Wang2026-09-24
💻 ciência da computação

SSRNet: Robust Facial Expression Representation Learning Using Structure Prior and Self-Supervised Regularization

O artigo propõe o SSRNet, um framework robusto de reconhecimento de expressões faciais que combina um módulo de realce de características guiado por prior de estrutura com aprendizado contrastivo autossupervisionado para abordar eficazmente desafios do mundo real, como ruído e oclusão, alcançando o estado da arte nos datasets FER2013 e RAF-DB.

Jing Li, Wenjuan Gu, Junxiang Peng, Xingzheng Xiao, Haijin Xu2026-09-23