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💻 ciência da computação

Auditing Frozen Time-Series Foundation Models Under Informative Context Missingness

Este artigo apresenta uma auditoria pré-registrada revelando que, embora a adaptação de mecanismo balanceado seja menos prejudicial do que a adaptação de risco médio para modelos de fundação de séries temporais congelados sob ausência informativa, todos os objetivos de adaptação aprendidos apresentam um desempenho significativamente inferior a simplesmente deixar os modelos não adaptados, tornando as comparações entre estratégias de adaptação ininterpretáveis sem uma âncora explícita de não adaptação.

Muhammetalp Erdem2026-09-22
💻 ciência da computação

VahanSWARM: A Blockchain-Driven Swarm Learning Framework for Secure Intelligent Vehicle Supply Chain Networks

Este artigo propõe o VahanSWARM, uma estrutura de aprendizado de enxame baseada em blockchain que permite a previsão de demanda segura, descentralizada e preservadora de privacidade para cadeias de suprimentos de veículos inteligentes, permitindo que as partes interessadas treinem modelos colaborativamente sem compartilhar dados brutos, garantindo a auditabilidade por meio de hashing SHA-256.

Archana Kurde, Sushil Kumar Singh, Ruchi Patel2026-09-22
💻 ciência da computação

SatForensics: A Transformer-Based Multi-Modal Framework for Cyber-Attack Detection,Attribution, and Chain-of-Custody Forensics in Low-Earth-Orbit Satellite Communication Networks

Este artigo apresenta o SatForensics, um framework multimodal baseado em Transformer que integra telemetria de satélite, interferência de RF e reflectometria de GPS para alcançar detecção e atribuição de ataques cibernéticos de alta precisão, mantendo uma cadeia de custódia à prova de adulteração para redes de satélites de Órbita Terrestre Baixa.

Keshav Kaushik, Mahran Al-Zyoud, Priyanka Gaur, Gaurav Rajput, Manpreet Singh, Rahul Joshi2026-09-22
💻 ciência da computação

Vendor-Aware Three-Dimensional Missing-Tooth Localization in Partially Annotated Multi-Vendor Cone-Beam Computed Tomography: A Leakage-Controlled Evaluation of Semi-Supervision

Este estudo avalia estratégias de aprendizagem semissupervisionada e de adversário de fornecedor para a localização de dentes ausentes em 3D em exames CBCT de múltiplos fornecedores, constatando que, embora o treinamento de adversário de fornecedor tenha alcançado o melhor desempenho de teste bloqueado, as abordagens semissupervisionadas não demonstraram superioridade significativa em relação à supervisão pura.

Hana Asgari, Faraneh Zarafshan, Ahmadreza Talaeipoor, Elham Mazinan2026-09-22
💻 ciência da computação

Development and Evaluation of Explainable Machine-Learning Models for Predicting 30-Day Unplanned Hospital Readmission

Este estudo demonstra que um modelo Random Forest supera a Regressão Logística na predição de readmissões hospitalares não planejadas em 30 dias, mantendo a utilidade clínica por meio de análises abrangentes de explicabilidade que identificam fatores de risco fundamentais, como internações prévias e tempo de permanência hospitalar.

Sharare Taheri Moghadam, Md Shafiqur Rahman Jabin2026-09-22
💻 ciência da computação

A Future Search Optimization based Hybrid Meta-Heuristic Algorithm for Pandemic Spread and Mortality Prediction

Este artigo propõe uma nova estrutura meta-heurística híbrida combinando a seleção de características baseada em Algoritmo Genético com a Otimização de Busca Futura para prever com precisão as taxas de mortalidade por COVID-19 nos Países Baixos, demonstrando desempenho superior em comparação com outros algoritmos como Otimização de Moth-Flame, Otimização de Baleia e Redes Neurais Artificiais.

Milad Shahvaroughi Farahani2026-09-22
💻 ciência da computação

SHIELD-RDH: A Separable, High-Capacity, and CryptographicallyAuthenticated Framework for Reversible Data Hiding in Encrypted Images

Este artigo propõe o SHIELD-RDH, um novo framework para ocultação reversível de dados em imagens criptografadas que integra compressão sem perdas para alta capacidade, controle de acesso baseado em funções e um mecanismo de autenticação autoembutido e criptograficamente seguro para garantir a integridade da imagem e a localização de violações sem a necessidade de mapas de localização por pixel.

Njabulo Sinethemba Shongwe, Jia Hui Lai2026-09-22
💻 ciência da computação

Information-supported granularity: an information-theoretic framework for bandwidth-adaptive edge perception

Este artigo propõe uma estrutura de granularidade apoiada em informação (ISG) que adapta dinamicamente a resolução da classificação semântica à largura de banda sem fio flutuante, derivando limites teóricos via teoria da informação e implementando um sistema de aprendizagem profunda em tempo real e livre de parâmetros que garante a percepção na borda de forma confiável através de uma degradação suave.

Caijin Bi, Jinxiang Wei, Xibo Sun2026-09-22
💻 ciência da computação

Replay-Safe Decision Provenance for Mutable Geospatial Contexts: Version-Bound Receipts and Complete Change Frontiers

Este artigo propõe um framework de proveniência de decisão seguro contra replay para contextos geoespaciais mutáveis que utiliza recibos vinculados a versões e fronteiras de mudança geométrica para garantir a integridade da decisão, ao mesmo tempo em que alcança economias computacionais significativas por meio de replay seletivo.

Duy-Quan Nguyen2026-09-22