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💻 ciência da computação

SafeAgent-300: A Balanced 300-Prompt Benchmark for Agentic AI Security, with Findings on Detector Coverage Gaps and Cross-Model Compliance Variance

Este artigo apresenta o SafeAgent-300, um benchmark equilibrado de 300 prompts para a segurança de IA agêntica que avalia seis modelos para revelar disparidades significativas na conservadorismo dos modelos, descobrir um comportamento espontâneo de invocação de ferramentas em um modelo Google Gemini e identificar lacunas críticas de cobertura de detectores que distorcem a relação entre a sofisticação do prompt e as taxas de detecção de violações.

Waqar Javed2026-09-22
💻 ciência da computação

AgentPort-Bench: A Controlled Seven-Framework Evaluation of Agentic AI Security Portability

Este artigo apresenta uma avaliação controlada de sete frameworks demonstrando que, embora o tipo de ataque e a escolha do modelo impactem significativamente a segurança de agentes de LLM que utilizam ferramentas, a escolha do framework de orquestração geralmente não tem efeito significativo na postura de segurança, com a exceção notável do CrewAI, que exibe uma pequena, mas estatisticamente significativa elevação residual nas taxas de falha mesmo após a correção de um defeito específico de adaptador.

Waqar Javed2026-09-22
💻 ciência da computação

Artificial Intelligence for Alzheimer’s Disease Detection Across Neuroimaging and Speech: A Reproducible Cross-Modal Secondary Analysis

Este estudo sintetiza evidências de 26 artigos sobre detecção da doença de Alzheimer baseada em IA para revelar que, embora as acurácias relatadas dentro dos estudos sejam altas, a área carece criticamente de validação externa, integração multimodal e diversidade linguística, necessitando de uma mudança em direção a designs de modelos robustos, reprodutíveis e clinicamente transportáveis.

Jeffrey Tao, Christa C. Caggiano2026-09-22
💻 ciência da computação

Runtime Continuation after Faults in Partially Executed Agent Workflows

Este artigo propõe um mecanismo de continuação em tempo de execução para fluxos de trabalho de agentes de modelos de linguagem parcialmente executados que garante a recuperação segura de falhas ao reconstruir uma fronteira confiável, derivar obrigações residuais de um contrato canônico e avançar o estado apenas por meio de efeitos autorizados apoiados por evidências válidas, novas e exclusivamente correspondentes.

Li Zeng, Chuanwu Yang, Qiang Zhao, Qinde Chen, Deyang Qu2026-09-22
💻 ciência da computação

A Structural Preservation Framework for Denoiser Selection in YOLO-Based Pedestrian Detection under Sensor Noise

Este artigo introduz o Structural Preservation Score (SPS) para avaliar a eficácia de denoisers para detecção de pedestres baseada em YOLO, revelando que, embora variantes específicas como a correlação de magnitude de gradiente possam classificar denoisers dentro de níveis de ruído conhecidos, nenhuma métrica de nível de imagem pode universalmente prever o desempenho da detecção em denoisers ou condições de ruído não vistos devido a fatores não lineares e dependentes da arquitetura.

Vo Thanh Kiet, Rene Jaros, Minh Ly Duc, Petr Bilik, Radek Martinek2026-09-22
💻 ciência da computação

From NER to Business Process Automation: Comparative Evaluation of CNN, LSTM, and Transformer Models for Address Intelligence

Este estudo fornece uma avaliação comparativa de cinco arquiteturas neurais (WordCNN, WordLSTM, BERT, DistilBERT e ELECTRA) para a extração de endereços em automação de processos de negócios, demonstrando que o ELECTRA alcança a maior precisão e eficiência, enquanto modelos mais leves oferecem alternativas viáveis para aplicações sensíveis à latência.

Saurabh Kumar Srivastava, Vikas Jalodia, Divya Srivastava2026-09-22
💻 ciência da computação

Coligo: A Retrieval-Augmented Generation Assistant for WhatsApp-Based TNEA Engineering Admission Counselling

O Coligo é um assistente de Geração Aumentada de Recuperação implantado no WhatsApp que alivia o fardo administrativo do aconselhamento de admissões de engenharia de Tamil Nadu (TNEA) ao aproveitar o Google Gemini e a busca vetorial sobre documentos de faculdades para fornecer orientação de admissão precisa, contextualizada e específica por categoria, enquanto distingue explicitamente seu protótipo funcional de sua arquitetura completa pretendida.

Nithishkumar A, Nitin A V, Prasanna S2026-09-22
💻 ciência da computação

An Empirical Investigation of Multi-Trial Consistency, Trajectory Pathologies, and Reliability Rankings in Software Engineering Agents

Este artigo propõe um framework abrangente de avaliação de múltiplos ensaios para avaliar a consistência, confiabilidade e patologias de trajetória de agentes de engenharia de software autônomos, demonstrando sua viabilidade operacional por meio de um estudo piloto que revela taxas significativas de censura de infraestrutura e estabelece uma base para ir além das métricas de sucesso de ensaio único.

Muhammad Tayyab2026-09-22
💻 ciência da computação

Client-Side Ephemeral De-Identification of Protected Health Information (PHI) in Multi-Center Clinical Trial Analysis and Large Language Model Workflows: Validating Zero-Trust Data Sanitization Under HIPAA Safe Harbor Section 164.514(b)

Este artigo apresenta e valida o Zero-Trust Data Sanitization (ZTDS), uma estrutura arquitetural no dispositivo, do lado do cliente, que realiza a desidentificação em tempo real, em conformidade com o Safe Harbor da HIPAA, de Informações de Saúde Protegidas dentro da memória volátil antes da transmissão, permitindo, assim, a utilização segura e de confiança zero de Grandes Modelos de Linguagem públicos em pesquisas clínicas sem exigir Acordos de Parceiro de Negócios ou arriscar a exfiltração de dados.

Ilya Sibiryakov2026-09-22